合肥工业大学 电气与自动化工程学院, 合肥 230009
针对人眼中间视觉生理特征, 研究了LED道路照明光源显色性评价方法。通过构建人眼中间视觉下的光视光效模型, 获得了相应的光谱光视效率曲线和人眼敏感波长范围, 给出了基于中间视觉的LED道路照明光源显色性评价及计算方法, 建立了综合显色指数与光源主波长的函数关系式, 并采用主观实验法和客观清晰度计算法进行了验证。计算与实验结果均表明, 在满足道路照明亮度的条件下, 当道路照明光源的主波长为548.5nm时, 光源的综合显色指数最大, 显色性能最佳。
道路照明 中间视觉 显色性 清晰度 LED LED road lighting mesoptic vision color rendering properties articulation
合肥工业大学 电气与自动化工程学院, 安徽 合肥 230009
给出了一种在人眼中间视觉条件下道路照明光源安全节能性能分析的研究方法。通过构建基于中间视觉行车行为反应时间模拟测试系统, 建立了人眼中间视觉条件下的光视光效模型, 获得了中间视觉下的光视光效曲线。并通过该模型, 给出了基于照明功率密度LPD的光源节能性评价方法。从色度学理论出发, 选用Luv均匀颜色空间, 基于显色指数的光源显色性评价分析计算方法, 探讨了不同主波长光源的相对光谱功率分布变化对光源颜色的影响, 建立了光源主波长与显色指数的函数关系表达式, 可计算获得人眼敏感度与光源颜色各个波长点的关系。对上述方法进行了反应时间模拟测试实验和道路照明图像清晰度计算实验验证, 数据分析与计算结果表明, 在中间视觉条件下, 以540~550 nm为主波长的白绿色照明光源的功率密度和显色性最佳。
反应时间 光视光效模型 照明功率密度LPD 显色性 reaction time luminous efficiency model lighting power density color-rendering properties