结合网络空间态势研判的实际问题, 对网络态势变量预测进行研究, 提出基于NH-DBNs模型的网络态势预测方法, 以解决现有模型单时序回归和忽略多变量之间相互影响的问题。给出了网络态势的呈现方式和态势预测的方法与流程。在同一个环境下进行对比实验, 证明该算法符合实际应用环境, 且能够提升网络空间态势指标预测的精确性, 对辅助指挥者科学、合理、精确决策具有一定参考价值。

文章提出了工业互联网联网后的高级阶段: 企业智能体(EAI)。EAI在属性、历史、两者关系、进化、统计形态和集中控制等角度均不同于智慧企业和一般意义的智能企业。文章给出了EAI的定义, 解释了为什么要建设EAI, EAI有什么特点; 现阶段如何构建和工程科技问题是什么等问题。文章还特别强调了EAI要建两个关联工厂: 智能的和物理的(感知部分)。“全部物理工厂+企业云网+装备+感知+大数据+算法+人工智能”是EAI的基本单元, EAI可以大大突破传统企业原来的能力和信息力、空间和时间的局限, 大大提高企业的竞争效率, 大大突破企业原来的市场空间和管理能力。EAI还将重塑企业发展模式, 重构企业组织结构, 提高企业管理的精准性、高效性和可预见性。

机动的要素属性是战术机动规划的依据。从战术机动的目标指向、平台运动特征和时间约束、交战的效能收益等方面对作战平台在物理空间的机动要素进行分析, 进而, 结合赛博空间作战力量的运动特征、承载空间的特点等因素, 给出赛博空间战术机动的特定要素。