作者单位
摘要
中北大学信息与通信工程学院, 太原 030051
针对图像融合中不能对未知图像自适应地找到最佳融合规则的问题, 本文以双色中波红外图像为例, 提出了一种差异特征驱动的融合模型。该模型首先在选定最佳融合评价指标的基础上, 找到与融合规则相对应的图像特征, 然后利用可能性理论构造图像特征分布的隶属度函数, 建立差异特征与融合规则的映射关系, 进而构建差异特征驱动的融合模型。实验结果表明, 该模型与传统融合方法相比较, 在主观认知上更能反映真实场景的信息, 在客观评价中约有 95%的指标参数优于其他方法。
双色中波 差异特征驱动融合 隶属度函数 映射关系 dual-color MWIR fusion driven by discrepant features membership function mapping relationship 
光电工程
2013, 40(4): 127
作者单位
摘要
中北大学信息与通信工程学院, 山西 太原 030051
基于滑动窗口的图像处理方法具有抗干扰能力强、突出图像局部信息等特点, 在图像处理领域得到广泛应用。针对最优窗口大小的选择问题, 提出了一种自适应尺寸的滑动窗口方法。该方法首先对作用图像进行边缘检测, 然后采用固定区域顶点的方式, 根据该区域所含边缘的数量, 自适应地放大滑动窗口尺寸, 直到区域中的边缘数量大于某一阈值为止。并将这种自适应滑动窗口引入双色中波红外图像差异特征驱动的融合模型中, 仿真结果表明, 改进后的融合模型与原始模型及传统融合方法相比, 融合效果在主观观察和客观评价中均有显著提高。
双色中波红外 图像融合 自适应滑动窗口 差异特征驱动的融合模型 dual-color MWIR image fusion adaptive sliding window fusion model driven by discrepant features 
红外技术
2013, 35(4): 227
作者单位
摘要
中北大学信息与通信工程学院,山西 太原 030051
针对双色中波红外图像特征空间维数高,不易于对其双波段成像差异进行综合分析的问题,提出了一种基于赋权思想及雷达图的双波段图像差异纹理特征的分析方法。该方法首先构造一个特征选择矩阵,利用其选择出能够满足双波段图像差异分布规律的有效纹理特征;然后利用赋权思想将差异不显著的纹理特征去除;最后采用雷达图对保留下的差异特征进行高维显示,并由雷达图中多边形的形状信息得到维数较少的图形特征。实验数据表明,降维后的特征能够综合反映双波段图像的纹理差异幅度,为后期差异特征驱动的多级融合方法探索奠定了基础。
双色中波 赋权思想 雷达图 图形特征 差异特征驱动 dual-color MWIR empowerment thinking radar chart dimensionality reduction graphics features 
红外技术
2012, 34(6): 340

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