1 成都飞机设计研究所, 成都 610091
2 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所, 河南 洛阳 471000
3 上海交通大学, 上海 200240
基于SURF帧间配准和运动历史图像构建, 提出了一种基于序列图像的运动目标检测新方法。针对运动检测容易出现虚警的情况, 结合多帧关联思想和碰撞检测理论提出多帧碰撞检测算法, 以剔除虚假运动目标。在标准测试集上测试序列仿真验证, 结果表明, 该运动目标检测算法具备较高的查全率以及极高的检测精度和极低的虚警率。
运动检测 碰撞检测 多帧关联 SURF配准 序列图像 motion detection collision detection multi-frame association SURF registration image sequence
军械工程学院电子与光学工程系， 河北 石家庄 050003
针对目前单帧图像阈值分割中分割易受突变影响、目 标背景分割不明显以及分割效果较差等问题，提出了一种基于红外图像帧关 联的自动阈值分割方法。该方法利用自动阈值分割法简单分割单帧图像，然 后根据图像帧关联信息对图像进行分组处理，再对每帧图像进行权重分配，最 终确定每帧图像的分割阈值，以提高分割的抗干扰性，改善分割效果。通过理 论分析和实验仿真验证了该算法的有效性和可行性，并将其与其他算法进行了 对比实验。实验结果表明，本文提出的分割算法的抗干扰性较强，能够将目标 图像从背景中清晰地分割出来，具有更好的分割效果和更强的应用性。
红外图像 阈值分割 帧关联 目标检测 infrared image threshold segmentation frame association target detection
为了进一步提高复杂背景下低信噪比红外运动目标的检测性能, 提出了一种基于区域生长和背景配准的低信噪比红外运动目标检测算法。该算法首先利用局部对比度找出几个种子点; 然后根据种子点进行区域生长, 统计生长出目标的相关特征; 接着采用多帧关联的方法, 挑选出候选目标; 最后采用背景配准的方法, 剔除虚假目标, 降低虚警概率。采用大量实验数据进行仿真验证, 仿真结果表明, 相对于传统算法, 本文算法对低信噪比红外运动目标具有较高的检测概率, 较低的虚警概率。
局部对比度 红外目标检测 区域生长 多帧关联 背景配准 local contrast IR target detection region grow multi-frame association background registration
