1 火箭军工程大学，西安 710025
2 中国人民解放军96401部队，陕西 宝鸡 721006
时频谱分析可以提供信号在时间域和频率域的联合分布信息，针对该方法很难同时保证较高的时间分辨率和频率分辨率的问题，提出了一种时频聚集性很高的谱融合方法。先用谐波小波包将信号分解到不同频段，再用高时间分辨率的Morlet小波和高频率分辨率的短时傅里叶变换分别对各个频段上的分量进行分析，得到小波尺度矩阵和短时傅里叶变换时频矩阵，然后通过算法将二者融合在一个时频谱中。通过仿真和对动态条件下加速度计信号的分析，证明该算法既能提取出微弱的动态变化，又具有较高的时频分辨率，可以直观、全面、精确地对信号进行识别。
加速度计 惯性导航系统 时频谱融合 谐波小波包 量测信号处理 短时傅里叶变换 accelerometer INS fusion of time-frequency spectrum harmonic wavelet packet measurement signal processing short time Fourier transform
