1 重庆大学 光电工程学院, 光电技术及系统教育部重点实验室, 重庆 400044
2 重庆大学 通信工程学院, 重庆 400044
针对基于传统核材料识别系统中特征值易受系统噪声影响且精确度不够的问题, 将高阶统计特征概念引入252Cf源驱动核系统特征提取和识别之中, 提出了一种基于互相关函数与高阶统计特征的252Cf源驱动核材料富集度识别方法。通过互相关运算及高阶统计分析, 得到核系统信息的三维特征图像, 并在此基础上开展了待测核材料(235U)的富集度实验研究与分析识别工作。实验研究结果表明, 该识别方法能够较好地降低背景辐射噪声与电子学系统噪声。与传统识别方法相比, 对于核部件富集度变化, 该算法的敏感性与鲁棒性均有大幅提高。
源驱动噪声分析法 高阶统计特征谱 富集度识别 互相关函数 source-driven noise analysis high order statistical characteristic spectrum enrichment identification cross-correlation function
