重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室, 重庆 400065
针对OFDM(正交频分复用)信号子载波调制方式识别的问题, 提出了一种将高阶矩和高阶累积量相结合的联合识别算法。该算法首先运用基于高阶矩的特征量把MPSK(多进制相移键控)调制(M=2、4)、64QAM(六阶正交幅度调制)和16QAM(四阶正交幅度调制)区分开, 然后再利用基于高阶累积量的特征量区分BPSK(二进制相移键控)调制和QPSK(四相相移键控)调制。从理论上进行了推导与分析, 该算法对多径衰落与噪声干扰不敏感。计算机仿真结果表明, 所提算法在多径信道条件下具有良好的识别性能。
正交频分复用 子载波 高阶累积量 高阶矩 调制识别 OFDM subcarrier high-order cumulant high-order moment modulation identification
1 中国科学院 光电技术研究所, 成都 610209
2 中国科学院 研究生院, 北京 100039
为检测红外序列图像中的运动弱小目标，分析了目标在序列图像中的运动特性和概率分布特性，以及目标和噪声在序列中的能量分布特性。提出连续M帧高阶累积方法来增强运动弱目标能量，用假设检验对目标和背景进行分割，通过搜寻序列运动能量中心来实现目标的多帧关联检测。通过仿真实验证明了算法对红外弱小目标检测有效性。
红外弱小目标 高阶累积 假设检验 序列运动能量中心 dim-small infrared target high-order cumulant hypothesis test sequence moving energy center 强激光与粒子束
2011, 23(12): 3312
1 河北经贸大学 信息技术学院,石家庄 050061
2 军械工程学院,石家庄 050053
为检测弱小红外运动目标,提出了一种基于高阶累积量投影的检测算法。红外图像序列经背景抑制后,首先计算时域数据的归一化三阶累积量,并将其投影到二维空间,然后在二维空间内对目标轨迹进行统计判决,以实现目标检测。推导出了目标和噪声在二维投影空间中的分布公式。通过与相关算法对比分析,该算法计算量小、检测率随目标信噪比增长较快。利用实际录制的图像序列进行了仿真实验,成功检测到了信噪比不小于2、像面运动速度为2帧/像素的目标,验证了算法的有效性。
红外弱小目标 投影检测 高阶累积量 infrared dim and small target projection detection high-order cumulant
针对5种主次吸收峰严重交叠的红外混合气体定量分析问题，提出一种基于高阶累积量分析方法，该方法将重叠的吸收谱线映射到彼此相互分开的四阶累积量空间；在四阶累积量空间中提出一种基于正则理论和最小二乘相结合的支持向量机多维数据建模方法．在小样本下有效地提高了模型的准确度和收敛速度．实验结果表明，该方法使系统的引用误差小于4%，因而能满足外场使用的要求．
气体分析 高阶累计量 支持向量机 特征提取 傅立叶红外光谱分析 Gas analyzing High order cumulant Support vector machine Feature extraction Fourier infrared spectrum analyzing
