数字高程模型（Digital Elevation Model, DEM）是开展青藏高原冰川研究的重要基础数据。随着国产立体测图卫星的快速发展，自主可控地获取青藏高原冰川区高精度DEM成为可能。该研究综合采用资源三号、高分七号卫星的立体影像和激光测高数据，分别生成冰川区域5 m和2 m格网的DEM，并选择岗钦及普若岗日等两处冰川为实验区，将国产卫星DEM与国外的AW3D、SRTM、TanDEM、HMA DEM等多种开源数字高程模型进行对比分析，并采用ICESat-2星载激光测高数据开展DEM绝对高程精度验证。结果表明：与中等空间分辨率的开源DEM相比，基于国产立体测图卫星影像生产的DEM高程精度更优，且格网更精细、更能详细描述冰川末端纹理特征；与高空间分辨率数据集HMA DEM对比高程精度，资源三号DEM略差、高分七号DEM更优，且在覆盖完整性方面国产卫星DEM均优于HMA DEM。综上所述，基于国产立体测图卫星可以实现冰川区高精度DEM的获取，能够为青藏高原冰川研究提供自主可控、精度可靠的地形参考数据。

高分十四号卫星搭载了一台三波束激光测距系统，用于辅助双线阵光学相机开展全球1∶10 000无地面控制点立体测图。由于振动及环境等因素变化，激光测高仪的几何参数相比实验室测量参数会发生改变，必须开展高精度在轨几何定标。针对高分十四号激光载荷的特点，构建了激光测高严格几何模型，在大气改正、潮汐改正的基础上，利用地面探测器阵列捕获的激光光斑开展激光器在轨几何定标与精度验证。实验结果表明：高分十四号激光测量系统标定后3个波束的高程精度（1σ）分别优于0.190，0.256和0.220 m，达到设计指标，可作为高程控制点开展业务化生产。

提出了一种基于波形匹配的激光脚点定位方法，该方法以机载激光雷达点云数据作为参考，通过对观测弧段内激光脚点的单点波形匹配和系列脚点相关系数联合处理的方式，精确计算激光指向和距离信息，实现了对高分七号卫星激光脚点在起伏山区的精确定位。使用美国犹他州山地区域的机载激光雷达点云作为当地实测现场数据，对基于论文方法高分七号星载激光测高仪的精确定位数据进行了实验验证。在平均坡度达到20°的犹他州实验区域，观测弧段内高分七号激光脚点高程精度从精确定位前的（2.45±2.93）m提升至（0.27±0.61）m。试验结果表明，该方法可以有效提升高分七号星载激光测高仪观测成果在起伏山区的精度。

全波形星载激光测高仪的接收波形特征参数可以用于反演目标的形貌信息，传统的波形处理算法不能用于混叠严重以及偏离高斯形态的多模式波形特征参数提取。针对混叠严重的多模式回波，提出一种基于偏正态拟合模型，使用激励Richardson-Lucy反卷积算法、逐层分解算法、梯度下降法和非线性最小二乘拟合算法相组合的波形特征参数提取方法。采用已知参数的波形数据集、机载仿真波形数据集和全球生态系统动态调查（GEDI）激光雷达波形数据，基于波形相关系数与均方根误差（RMSE）、波形特征参数相对误差、波形分量个数提取正确率等评价指标开展波形处理试验，并将处理结果与传统的高斯分解结果进行比较分析。已知参数波形数据集处理结果的平均波形相关系数提升了约2%，RMSE降低了约47%，波形特征参数相对误差平均降低了约5%，分量个数提取正确率提升了约34%；机载仿真数据和GEDI波形数据处理结果的平均波形相关系数分别提升了约1%和2%，RMSE分别降低了约56%和54%。同时，开展了陡坡区域植被高度解算的仿真试验，得到的植被高度准确程度明显高于传统方法。所有处理结果均表明该方法更有利于多模式回波特征参数的提取以及目标参数的反演。

高分七号卫星（GaoFen-7, GF-7）搭载了我国首台正式用于对地观测的星载激光测高仪，其测高精度备受国内外关注。文中系统性介绍了基于地形匹配、单片足印影像以及地面探测器阵列的3种检校方法，并利用同一地区GF-7星载激光数据，分别进行不同检校试验与验证，对比和分析3种不同检校试验后GF-7星载激光测高仪的高程测量精度。结果表明，基于地面探测器阵列的检校方法精度最高。以高精度机载LiDAR点云作为地面验证数据，GF-7星载激光测高仪经检校后波束1精度达到0.177 m，波束2为0.157 m；受限于检校所用的参考数据精度不足，其他2种检校方法精度相对较低，测高精度达到0.8 m。