1 中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春 130033
2 中国科学院大学, 北京 100039
多片CCD拼接遥感成像系统由于存在非均匀性问题, 导致遥感图像中常存在条带噪声, 本文在分析条带噪声的主要来源和模型的基础上, 提出了多尺度变分模型的条带噪声去除方法。首先, 分析了条带噪声的特点并建立了图像退化模型。其次, 结合条带噪声的单向性特点与多尺度分层分解方法构造能量泛函。然后, 利用不动点Gauss-Seidel迭代法多尺度分级极小化能量泛函, 将条带噪声和图像有用信息分离。最后, 对各尺度结构分量和细节分量进行累加, 得到去噪图像。实验结果表明: 对于周期条带噪声, 图像畸变量为2‰, 图像辐射质量提升到11.715 dB; 对于随机条带噪声, 图像畸变量为3.3‰, 图像辐射质量提升到11.092 5 dB。与典型条带噪声去除方法相比, 不管是周期条带噪声还是随机条带噪声, 本文方法均能够在保证畸变量很小的情况下, 将其完全去除, 满足遥感图像低畸变量的预处理要求。
光学遥感 条带噪声 多尺度分层分解 非均匀性校正 optical remote sensing stripe noise multiscale hierarchical image decomposition non-uniformity correction
