K均值序贯泛化(SGK)去噪算法在字典更新阶段会引入噪声干扰。为了控制噪声干扰对字典原子的影响,构建一种干扰控制K均值序贯泛化(C-SGK)地震信号去噪算法。该算法在字典更新阶段通过判断信噪比值与设定阈值间的大小来决定是否更新原子。若信噪比值大于设定阈值,则顺序更新原子,反之则不更新原子。对人工合成和实际地震信号的去噪结果表明,本算法能够很好地控制噪声干扰,且与传统SGK算法比较发现,本文算法对地震信号的去噪效果更优。

激光声音探测技术是声音探测领域中重要的研究方向,但该探测技术极易受到背景光、大气湍流等引起的噪声干扰,对探测信号的噪声进行抑制是激光声音探测技术的关键。 提出一种改进的阈值函数,通过调整参数可以改变小波系数估计值与原小波系数之间的偏差,同时尽量保存信号的特征信息。 在实验室环境下通过实验验证了基于所提改进阈值函数的小波阈值去噪法的有效性,探测信号经去噪处理后噪声得到有效去除。

随着显示技术的不断发展，集成触摸屏的液晶显示(LCD)在日常生产与生活中得到了广泛的应用。良好的触屏显示在人机交互方式上扮演着重要角色。然而，外挂式触摸屏在薄化后，触控感测部件和LCD驱动部件之间的距离减小，造成两者之间更紧密的耦合，导致LCD对触摸屏的噪声干扰更加严重，造成误触摸情况发生。为此，我们通过本文研究发现，调节源极数据驱动IC的内置功能及数据信号的驱动方式，可有效改善噪声干扰问题。首先，根据TFT面板阵列的排布，针对性调节源极数据驱动信号，观察噪声干扰的程度。实验结果表明：降低源极数据驱动能力，或更改数据信号的驱动方式为H2Dot时，噪声最大的sub V-stripe画面下的噪声干扰峰值可下降75%。基于上述解决方案，达到了降低噪声干扰的目的，提供给用户更精准、灵敏的触控体验。