天津大学电气自动化与信息工程学院, 天津 300072
直接使用原始微表情序列对微表情进行识别的效果一般,且已有的算法往往利用单一的特征图而没有对多种特征图进行融合来识别微表情。针对这些问题,提出一种新的微表情识别算法,该算法对多种运动特征图进行特征提取之后再进行融合,以获得更准确的识别结果。所提算法利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络结合的深度学习框架。在CASMEII微表情数据库上对不同算法进行测试。实验结果表明,与其他识别算法相比,所提算法取得了更加优良的效果。
机器视觉 微表情识别 运动特征图 人脸关键点 光流 光学应变 激光与光电子学进展
2020, 57(14): 141504
1 广东电网有限责任公司江门供电局，广东江门529000
2 武汉康普常青软件技术股份有限公司，湖北武汉430073
针对分布式光纤应变传感中温度补偿问题，通过温度补偿光缆测得只与环境温度相关的布里渊频移。划分温度区段，对每一单独温度区段内的应变光缆的布里渊频移进行分析。基于在温度相同的不同时段，应变光缆的布里渊频移变化量只与应变相关的原理，构造出划分温度区段的温度补偿方法，在每个温度区段温度变化很小，基本不引起布里渊频移发生变化，可以独立分析应变，并给出了计算流程图。通过工程实例展示了该方法能在较大的温度变化范围内有效地进行温度补偿，实现温度和应变在测量中的解耦，准确测量应变。
分布式光纤应变传感 布里渊频移 温度补偿 划分温度区段 布里渊光时域分析仪 distributed fiber optical strain sensing Brillouin frequency shift temperature compensation temperature domain diving BOTDA（Brillouin optical time-domain analysis）
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Tabriz, Tabriz 51664, Iran
Frontiers of Optoelectronics
2016, 9(4): 621–626
