哈尔滨理工大学自动化学院, 黑龙江 哈尔滨 150080
针对光学测量系统杂散光限制后,残留杂散光的固有误差以及系统老化所带来的时变误差的问题,提出一种基于径向基函数(RBF)网络的光度测量系统误差修正算法,以进一步提高光学测量系统的测量精度。利用点源透射率(PST)的方法对光度测量系统的测量误差分布情况进行分析;在杂散光分布影响近似估计的基础上,设计并改进一种基于RBF网络的光度测量系统误差修正算法。采用TracePro进行仿真对比试验,结果表明,通过误差补偿网络的修正,可将发光强度的测量误差降低至0.24%以下;而且此算法与一般RBF算法相比,其收敛速度和逼近能力有了明显的提高,为系统杂散光限制后衍生问题的解决提供了更为快速有效的修正工具。
测量 光度测量系统 杂散光 点源透射率 径向基函数网络 误差修正
哈尔滨理工大学 自动化学院, 哈尔滨 150080
采用几何光学分析法, 对影响光度测量的杂散光进行分析; 根据杂散光反射传输的特点, 结合近似绝对黑体结构理论和吸光度加和理论, 设计了具有高折反效果的凹型窄光阑阵列消杂模型, 提高了对杂散光的抑制能力; 由于此结构在不同光阑间隔下的消光效果不同, 设计了自适应惯性权重粒子群算法来搜索光阑阵列的最优间隔, 以进一步提高光阑阵列的性能.在此基础上, 通过仿真和实验验证了基于最优消杂模型构建的分布光度测量系统, 其测量误差与消杂之前相比由10%以上降低到了1%以下; 满足相应的国际及国家标准对光源测量的误差要求, 可作为现有环境下进一步抑制环境杂散光的有效手段.
分布光度测量系统 杂散光 几何光学分析 粒子群算法 消杂结构设计 Distributed photometric measurement system Stray light Geometric optical analysis Particle swarm optimization Design of stray light suppression structure
成都信息工程学院 计算机学院, 成都 610225
空间目标的光度特性能够反映其在轨的运动状态和姿态, 通过对空间目标光度的测量, 可以确定其状态和姿态。首先分析了传统光度计光度测量方法, 然后给出了用CCD进行光度测量的方法, 该方法通过测量多颗星等已知恒星的灰度值, 通过光度的定义公式推导出“0”等星的灰度值。进行光度测量时, 得到待测星的灰度值之后再与“0”星等灰度值比较, 计算出待测星的星等。在计算“0”星等灰度值与反算待测星星等时充分考虑了大气消光对测量结果的影响, 并按照消光公式对测量结果进行了修正。试验结果表明, 基于CCD的光度测量方法精度优于0.2星等。
光度测量 光度计 星等 大气消光 photometric measurement photometer magnitude atmospheric extinction
结合市面上常见数字电视器件CRT，LCD，PDP等的显示原理及特性，具体讲解光色计量指标测量方法及原理，系统量值传递是通过国家色度和亮度基准标准灯来完成的。利用虚拟仪器技术建立的数据采集及分析系统，可对待测仪器的参数进行实时数据检测和数据分析。整个测试系统亮度和色坐标不确定度小于2%和0．005．通过对市场主流电视产品的集中检测，将其相对光谱功率分布、亮度、色坐标、亮度不均匀性及对比度等综合参数进行对比，给出了测试结果及各种电视性能分析，为数字彩色电视计量工作提供了参考。
数字平板显示 光度计量 色度计量 digital flat panel display photometric measurement colorimetric measurement
