传统条形码和二维码需要铺平识别，且条形码位置不够明显，区域较小，需要在非常近的距离进行识别这些缺陷。本文设计了一套新型标签，以及一种可用于大型卖场的购物导航系统，用于快速有效的向顾客提供欲购商品的详细信息。该系统由图像采集记录模块、标签识别模块、数据库、传输模块、位置导航模块组成。系统通过图像采集记录模块拍摄商品标签信息；标签识别模块对所设计的新型标签进行识别处理，并从数据库模块中调取与识别结果相匹配的商品信息；传输模块通过数据线和无线收发技术将信息传送至位置导航模块；位置导航模块指示出该商品的实际位置，并显示出该商品的具体信息。本文针对上百幅图像进行了实验，实验结果表明：系统第一次对标签识别的正确率为90%以上，且即使第一次识别失败，也可通过简单调整商标在图像中间位置而得出正确的识别结果，且可同时向顾客提供商品信息，辅助顾客快速找到自己中意的商品。

基于异源图像的信息互补关系, 提出了基于目标特征区域的小波变换融合方法。首先采用基于模糊C-均值聚类(FCM)的方法, 提取红外图像的目标特征区域, 用于异源图像目标特征区域的局部信息融合, 达到在可见光图像中加入红外目标信息的效果。其次以第一步融合的图像替换原有的可见光图像, 并采用小波变换的方法实现与红外图像的融合, 获得最终的融合图像。采用图像质量评价标准对本文算法和其他融合算法的实验结果进行分析对比, 证明所提出方法的有效性。