作者单位
摘要
1 西安石油大学化学化工学院, 陕西 西安 710065
2 陕西省非常规油气勘探开发协同创新中心, 陕西 西安 710065
3 陕西理工大学化学与环境科学学院, 陕西 汉中 723000
不同产地丹参药材的质量差异显著, 亟需建立准确、 快速的分析鉴别方法, 对丹参药材的产地进行识别。 激光诱导击穿光谱(LIBS)具有快速、 实时、 高效、 等特点, 克服了传统分析方法时间长、 程序复杂等问题。 人工神经网络(ANN)方法则具有强大的学习和泛化能力, 是一种快速、 准确的分析方法。 采用LIBS技术结合ANN方法构建了对不同产地丹参药材的鉴别方法。 实验首先收集来自安徽、 甘肃等六个不同产地的丹参样品, 并通过LIBS光谱仪对丹参样品进行光谱采集; 之后对丹参LIBS光谱的元素特征峰进行比对, 发现不同产地丹参样品的元素发射谱线强度存在着差异, 如Fe元素(238.20, 373.71 nm)和Ca元素(315.89, 317.93 nm)等; 采用最大最小归一化(MMN)、 标准正态变换(SNV)、 均值中心化(MC)、 Savitzky-Golay平滑滤波(SG)以及多元散射校正(MSC)五种预处理方法对LIBS光谱数据进行预处理优化, 减少光谱噪声以及其他干扰信息的影响; 最后分别搭建ANN分类模型, 从测试集分类准确率、 每类产地的敏感性、 精确率和特异性等方面进行比较, 选择最优模型。 基于原谱的ANN模型测试集分类准确率为94.24%; SNV、 MC两种方法并没有提升ANN模型的分类能力; MMN、 SG及MSC三种预处理方法均提升了ANN的分类效果。 SG-ANN模型取得了最佳鉴别效果, 外部测试集分类准确率为98.15%, 同时具有更高的敏感性、 精确率和特异性, 其中, 安徽、 河南两地丹参样品的判别结果最好, 敏感性、 精确率及特异性均达到100.00%, 其余四种产地丹参样品的敏感性、 精确率及特异性也在95.00%以上。 该结果表明, 选择合适的光谱预处理方法, 能显著提升ANN模型对于丹参产地的预测分类能力, 构建一种相关性更强的定性分析模型。 研究结果表明LIBS技术结合人工神经网络方法是一种很有前景的丹参药材分析鉴别方法, 为中药材质量监督体系提供一种新思路。
激光诱导击穿光谱 丹参 人工神经网络 中药材鉴别 Laser-induced breakdown (LIBS) spectroscopy Salvia miltiorrhiza Artificial neural network Identification of traditional Chinese medicine 
光谱学与光谱分析
2023, 43(10): 3098
作者单位
摘要
1 廊坊市第四人民医院/承德医学院附属医院中医内科,河北 廊坊065700
2 霸州市中医院中医内科,河北 霸州065700
为探讨激光穴位照射联合丹参川芎嗪关节腔内给药治疗膝关节骨性关节炎(KOA)的疗效,将KOA患者96例随机分为对照组(n=48, 丹参川芎嗪关节注射)和观察组(n=48, 激光穴位照射+丹参川芎嗪关节内给药),比较两组临床疗效及治疗前后膝关节疼痛程度、膝关节功能、膝关节活动度及白细胞介素-1β(IL-1β)、C反应蛋白(CRP)、软骨寡聚基质蛋白(COMP)及基质金属蛋白酶-3(MMP-3)血浆水平。结果表明: 观察组治疗总有效率(93.75%)高于对照组(77.08%)(P<0.05); 与治疗前比较,两组治疗后VAS评分及IL-1β、CRP、COMP、MMP-3水平降低(P<0.05),Lysholm评分、膝关节活动度增高(P<0.05),但观察组以上指标改善优于对照组(P<0.05)。研究认为激光穴位照射联合丹参川芎嗪关节腔内给药治疗膝关节骨性关节炎的疗效满意。
膝关节骨性关节炎 激光 穴位 丹参川芎嗪 knee osteoarthritis laser acupoint salvia miltiorrhiza ligustrazine 
应用激光
2022, 42(2): 121
作者单位
摘要
1 河南中医药大学药学院, 河南 郑州 450046
2 国药集团北京华邈药业有限公司, 北京 102600
无机元素是自然界植物生长过程中所必需的物质, 也是中药材的基本组成成分, 在中药质量控制和评价应用中是不可或缺的参数。 原子吸收分光光度技术作为无机元素测定方法, 在中草药及成药分析中起到重要的作用。 根际是植物和土壤进行物质能量交换的结点, 根际土壤中营养元素与中药材内在品质密切相关。 研究以5个省份9个主产区的丹参及根际土壤为样品, 采用原子吸收分光光度法对样品中Na, Mg, K, Ca, Mn, Fe, Cu和Zn八种无机元素含量进行检测, 采用聚类分析、 主成分分析和偏最小二乘判别分析等化学模式识别方法进行探讨。 结果表明: 建立的原子吸收分光光度方法线性关系良好, 具有较高的准确度和精密度; 比较各产地样品无机元素含量, 发现山东丹参中Mn元素含量颇高, 四川丹参中Fe和K元素含量较高, 陕西丹参根际土壤中Ca元素含量较高; 聚类分析显示不同产地丹参存在明显差异, 且根际土壤中的K, Na, Mn和Zn元素与药材中多个无机元素呈现相关关系; 主成分分析结果表明土壤中元素影响着药材成分元素含量若以这八种元素为评价指标山东产区丹参质量较佳; 偏最小二乘判别分析结果发现Na, K, Fe和Mg四个元素可能是造成不同产地丹参质量差异的主要影响因素。 采用原子吸收分光光度技术建立不同产地丹参及根际土壤中无机元素含量方法, 探讨道地药材质量与生长环境两者间关系, 为丹参药材质量控制及标准建立提供科学参考。
丹参 根际土壤 原子吸收分光光度法 无机元素 Salvia miltiorrhiza Rhizosphere soils Atomic absorption spectrophotometry Inorganic element 
光谱学与光谱分析
2021, 41(11): 3618
作者单位
摘要
内蒙古包头医学院, 内蒙古 包头 014060
目的: 研究He-Ne激光结合丹参对类风湿性关节炎大鼠的治疗效果, 以便为临床提供治疗风湿病的参考依据。方法: 通过对健康大鼠注射鸡Ⅱ型胶原诱导后, 成功建立了大鼠类风湿性关节炎的模型, 随机分组后给予治疗, 分析大鼠体重、血液流变学指标的变化。结果: 1.与空白对照组相比, 不同处理组大鼠类风湿关节炎体重增长幅度不同(P<0.05), 其中模型组最小, 丹参结合激光治疗组最高。2.与空白对照组相比, 不同处理组的全血还原粘度低切、全血粘度(低、中、高切)、红细胞聚集指数均降低(P<0.05), 其中模型组大鼠最高; 而激光结合丹参治疗组最低。但全血还原粘度中、高切和红细胞压积没有统计学差异(P>0.05)。结论: 丹参结合激光对Ⅱ型胶原诱导类风湿性关节炎大鼠体重、血液流变学指标均有一定程度的改善。
类风湿性关节炎 丹参 He-Ne激光穴位照射 血液流变学指标 rheumatoid arthritis salvia miltiorrhiza He-Ne laser acupoint irradiation the blood rheology indexes 
激光生物学报
2017, 26(3): 249
作者单位
摘要
1 山东中医药大学药学院, 济南 250355
2 清华大学化学系, 北京市 100084
首次采用红外光谱三级鉴定法对丹参不同部位的药材粉末及其水提物和醇提物进行了分析与评价研究。结果表明, 一维图谱中, 丹参花与根的相似系数最高, 为0.9123 ; 叶在1650~1611 cm- 1的特征峰峰高明显高于其他部位; 二阶导数谱中, 1160~1000 cm-1范围内吸收峰的峰形、相对峰强有所差异, 不同部位水提物和醇提物的分析结果进一步明确了丹参根、茎、叶、花存在差异; 二维相关光谱中, 茎与叶、根与花的二维相关谱图仍较为相似, 印证一维及二阶导数谱结论。
丹参 不同部位 红外光谱 二阶导数谱 二维相关红外光谱 Salvia miltiorrhiza Bge. different parts infrared spectroscopy secondary derivative spectroscopy two dimensional correlation infrared spectroscopy 
光散射学报
2012, 24(4): 412
作者单位
摘要
1 山东中医药大学药学院, 济南 250355
2 山东中医药大学基础医学院, 济南 250355
3 清华大学化学系, 北京 100084
采用傅里叶变换红外光谱、二阶导数谱和二维相关红外光谱三级鉴别法对贮藏白花丹参的根、茎、叶、花等部位及各部位的水溶性提取物、脂溶性提取物进行分析与评价研究。结果表明, 贮藏5年各部位与当年采收的同部位的一维光谱非常相似, 但二阶导数谱中峰位和峰强的差异明显。1800~1350 cm-1范围内的二维相关谱中, 当年的根和花的自动峰数目多于贮藏5年的, 而当年的茎和叶中自动峰数目少于贮藏5年的。不同部位水溶性提取物和脂溶性提取物的分析结果进一步明确了白花丹参经贮藏5年后其主体化学成分基本未变, 但各成分的含量略有不同。可见红外光谱三级鉴别法为贮藏后药材的细微差异分析和评价提供了一种快速、全面和客观的方法和手段。
白花丹参 贮藏 水溶性提取物 脂溶性提取物 红外光谱三级鉴别 Salvia miltiorrhiza f. alba storage time water-soluble extracts ethanol-soluble extracts Tri-Step identification method 
光散射学报
2011, 23(4): 387
作者单位
摘要
1 燕山大学理学院, 河北 秦皇岛066004
2 安国市科技局, 河北 安国071200
利用X射线荧光(XRF)、 粉末X射线衍射(PXRD)和傅里叶变换红外光谱 (FTIR) 分析技术, 对安国栽培的5个不同种质丹参主要成分及微结构检测, 对各样品中多种元素种类及含量、 晶体及非晶体成分以一套综合特征图的方式对其表征; 该谱将同种属不同种质丹参中的共有成分和细微差异之处给与直观地描述。 3种技术共有制样简单, 测定速度快, 再现性和客观性好的特点; 可用于药材优良品种的选育、 中药材GAP种植条件的指导、 药材产地特征、 主要成分及微结构的检测及表征、 质量稳定性的控制及真伪鉴别。
丹参 质量控制 X-ray fluorescence spectrometry (XRF) XRF Powder X-ray diffraction (PXRD) PXRD Fourier transform infrared spectroscopy(FTIR) FTIR Salvia miltiorrhiza bge. Quality control 
光谱学与光谱分析
2010, 30(8): 2299
作者单位
摘要
燕山大学理学院, 河北 秦皇岛066004
采用X射线荧光光谱法(XRF)对第4代太空组和地面组丹参药用部分的元素种类和含量进行测定和对比分析, 为航天育种中药材筛选品质优化的新品种及深入研究积累数据。 结果表明, 太空丹参元素种类没有变化, 但Cu/Zn比值由地面组的0.68提高到1.0, Cr, Mn, Fe的含量分别提高了0.6, 0.5, 0.3倍, 显示太空丹参多种元素指标明显优化。 XRF方法简单快捷, 具有测定元素种类多、 含量范围广、 灵敏度高的特点, 可以从整体上对中药材的元素进行测定分析和研究。
航天育种 丹参 X射线荧光光谱(XRF) Space flight mutagenesis breeding Salvia miltiorrhiza Bge. X-ray fluorescence analysis(XRF) 
光谱学与光谱分析
2010, 30(4): 1134
作者单位
摘要
中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所, 北京 100193
近年来对中药材中微量元素的研究, 以及微量元素在药效中的作用和对人体健康的影响越来越引起人们的重视。 文章借助ICP-MS/ICP-AES技术分析比较了4个产地丹参种质同地种植根中微量元素的含量。 结果发现, 实验的4个丹参种质中, 以山东白花丹参根中微量元素含量较高, 钙、 铁、 锌、 锰、 铜、 钡、 锂、 钴、 镍、 汞等10种微量元素含量是最高的, 且锌、 锰、 铜、 镍、 汞等微量元素含量显著高于其他3种紫花丹参; 相比紫花丹参和白花丹参根中微量元素含量的差异, 3种紫花丹参之间, 除了陕西商洛紫花丹参根中铷和钼的含量较低、 镍的含量较高外, 其他19种微量元素含量都较为接近。 4个产地种质丹参根中微量元素含量的测定, 为了解各自根中药效成分的含量及其疗效差异提供了重要参考。Original Danshen (Salvia Miltiorrhiza Bunge)
丹参 种质 微量元素 ICP-MS/ICP-AES ICP-MS/ICP-AES Salvia miltiorrhiza bunge Germplasm Trace elements 
光谱学与光谱分析
2010, 30(3): 801
作者单位
摘要
1 华南师范大学信息光电子科技学院,广东 广州 510631
2 暨南大学中医系,广东 广州 510632
3 华南师范大学激光运动医学实验室,广东 广州 510631
临床上低强度He-Ne激光与丹参注射液配合使用治疗缺血、缺氧性心血管疾病取得良好疗效,但其机理未明.采用化学发光法研究低强度He-Ne激光与丹参注射液联合作用对中性粒细胞(PMN)呼吸爆发的影响,以进一步探讨低强度He-Ne激光与丹参注射液配合使用产生抗缺血、缺氧性损伤效应的机制.实验结果表明低强度He-Ne激光具有对受激PMN呼吸爆发的双向调节作用.200 J/m2,2000 J/m2和3000 J/m2的He-Ne激光能刺激PMN产生呼吸爆发,40 J/m2,1000 J/m2和6000 J/m2的He-Ne激光能抑制PMN 产生呼吸爆发.4~16 μL的丹参注射液能抑制受激PMN的呼吸爆发,且呈一定的量效关系.8 μL的丹参注射液与1000 J/m2的He-Ne激光联合作用能对受激PMN的呼吸爆发产生抑制效应,并且有协同作用.
心血管病学 低强度He-Ne激光 丹参注射液 中性粒细胞 呼吸爆发 
中国激光
2004, 31(3): 381

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