作者单位
摘要
1 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
2 上海瑞纽机械股份有限公司, 上海 200120
为了对钢轨厂生产的成品钢轨外表面轮廓进行全面的检测,设计了一种非接触式钢轨轮廓检测系统。该系统基于激光轮廓仪和高精度位移传感器采集到的钢轨轮廓数据,使用弦测法及移动平均平滑滤波计算钢轨的平直度,使用共面法计算钢轨扭曲度,完成钢轨轮廓数据的检测。试验表明,系统测量的标准差为20 μm以内,与标准测量方法所得结果对比误差均在合理范围内,该系统能够准确且稳定地完成对钢轨平直度和扭曲度的测量。
激光轮廓仪 平直度 扭曲度 平滑滤波 共面法 laser profilometer flatness twist degree smoothing filtering coplanar method 
光学仪器
2017, 39(5): 8
作者单位
摘要
1 四川省高校校企联合“航空电子技术”应用技术创新基地, 成都 610100
2 成都航空职业技术学院, 成都 610100
3 西南科技大学 计算机学院, 四川 绵阳 621010
数字图像模糊滤波操作常用于美化润饰“伪造”图像。针对常用的均值滤波、空域高斯低通滤波与中值滤波, 提出了一种能同时检测上述3种操作的盲取证算法。首先将高频残差作为特征提取域, 然后分别基于二值局部模式LBP和自回归模型提取特征, 最后使用支持向量机构造模糊滤波检测器。实验结果表明, 所提算法能有效地检测模糊滤波操作, 对抗JPEG压缩的鲁棒性能较好。
数字图像取证 模糊滤波 局部二值模式 自回归模型 digital image forensics smoothing filtering local binary pattern autoregressive model 
半导体光电
2017, 38(3): 430
作者单位
摘要
1 湘潭大学 信息工程学院, 湖南 湘潭 411105
2 湘潭大学 智能计算与信息处理教育部重点实验室, 湖南 湘潭 411105
可靠、有效的视盘分割对自动眼底病变诊断分析具有重要意义。提出了一种基于平滑滤波和CV模型的视盘分割算法。在利用投影法定位出视盘中心后, 首先采用Gabor滤波技术提取并移除视盘局部区域的主血管, 然后利用邻域信息通过插值运算填充被移除血管区域的像素, 采用边缘保留平滑滤波对视盘区域进行平滑, 最后利用基于区域信息的CV水平集模型分割出视盘的边界。该方法在MESSIDOR数据库上进行了测试, 平均分割准确率为0.83, 表现出了良好的分割性能。
眼底图像 视盘分割 平滑滤波 CV水平集模型 retinal fundus image optic disc segmentation smoothing filtering CV model of level sets 
光学技术
2014, 40(6): 524
作者单位
摘要
中国科学院安徽光学精密机械研究所,中国科学院环境光学与技术重点实验室, 安徽 合肥?230031
差分光学吸收光谱技术(DOAS)中,通过不同高通滤波方法获得差分光学密度, 与经过相同数字滤波处理的实验室的标准参考谱作最小二乘拟合, 反演出各种气体 的浓度。通过几种平滑滤波和多项式滤波对相同测量信号进行光谱分析,比较 其反演浓度的精度、残差的标准方差和峰峰值。结果表明,3点500次平滑滤波重复 两次的高通滤波方法各项指标都优于其它方法,能有效地提高测量精确度和降低检测下限。
差分光学吸收光谱技术 光学密度 高通滤波 平滑滤波 differential optical absorption spectroscopy optical density high-pass filter smoothing filtering 
大气与环境光学学报
2009, 4(2): 118
作者单位
摘要
北京理工大学 信息科学技术学院,北京 100081
提出了一种用于检测各向异性像素集合的方向算子结构和一种非正交、非完全重构(PR)的非递推解析和合成滤波方法和算法,这种算法类似于人为组织的比赛,通过检测,淘汰,竞争和紧支撑平滑滤波,采取由粗到细,由直线到折线简化搜索和优化方案,借助少数服从多数,弱势服从强势的游戏规则,完成含噪图像中类像素的恢复任务。利用丰富的实验来检查提出算法的有效性、一致性和可靠性,得到了满意的结果。最后对算法的恢复结果作了如实的客观评价,并指出了算法的极限和不足。
图像处理 方向算子 检测 淘汰 竞争 紧支撑平滑滤波 
光学学报
2009, 29(12): 3367
岳学东 1,*刘洋 2,3
作者单位
摘要
1 郑州大学 物理工程学院,郑州 450052
2 中国科学院西安光学与精密机械研究所,西安 710068
3 中国科学院研究生院,北京 100039
针对眼睑边缘结构复杂、干扰因素多、定位速度慢的问题,提出了一种新的虹膜图像预处理眼睑定位算法。首先,通过大窗口平滑滤波、特定方向边缘点检测以及高阈值边缘点筛选等算法处理虹膜图像,以有效去除睫毛、眼部纹理等屋脊状边缘的干扰,快速检测出单层眼睑及双层眼睑的外边缘点集合。然后,对检测到的眼睑边缘点进行曲线拟合,获得完整的眼睑边缘曲线,完成第一次定位。最后,根据双层眼睑的内外层边缘近似平行、而且在内层眼睑边缘处出现灰度跳变这一特点,以第一次定位所得拟合曲线为模版,平行下移搜索灰度跳变位置,完成对双层眼睑的二次定位。实验表明,本文算法在保证定位准确率的基础上,定位速度得到有效提高。
平滑滤波 边缘检测 曲线拟合 眼睑定位 虹膜图像 smoothing filtering edge detection curve fitting eyelid location iris image 
光电工程
2008, 35(8): 66

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