1 空军工程大学研究生院, 陕西 西安 710038
2 西北工业大学无人系统技术研究院, 陕西 西安 710072
提出了一种特征融合结合软判决的飞机检测方法。以区域卷积神经网络为基本框架,依次采用L2范数归一化、特征连接、尺度缩放和特征降维来融合多层特征。为了降低网络在目标高度重叠时的漏检率,引入软判决来改进传统的非极大值抑制方法。实验结果表明,所提方法能够准确快速地检测到飞机,得到检测率为94.25%、虚警率为5.5%、平均运行时间为0.16 s的实验结果。与现有的其他检测方法相比,所提方法的各项指标均得到显著提升。
图像处理 飞机检测 特征融合 软判决 区域卷积神经网络
重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065
文章基于长期演进(LTE)系统的咬尾卷积码，通过对多种Viterbi译码算法的仿真比较，为时分长期演进(TD-LTE)测试系统选择了一种最优的Viterbi译码算法，并在TMS320C64x数字信号处理器(DSP)中实现了这种算法。提出了一些具体的软件优化策略和技巧，对加比选蝶形运算进行了大量简化。通过译码程序在CCS3.3中的运行结果，验证了该算法及优化策略和技巧的可行性和有效性。
长期演进 Viterbi译码 软判决 数字信号处理器实现 LTE Viterbi decoding soft-decision DSP realization
桂林电子科技大学 信息与通信学院,桂林 541004
为了研究低密度奇偶校验码在水下激光通信系统中的性能,采用软判决迭代译码算法对系统误比特率进行了仿真,并对水下激光通信的信道模型和低密度奇偶校验码的编译码方式进行了探讨。在一定码长和调制阶数条件下,当信号光子数ns增大时,可以使误比特率降到10-5以下。结果表明,通过利用光电检测输出的软信息进行低密度奇偶校验软判决译码可以明显地降低系统误比特率。
光通信 水下激光通信 低密度奇偶校验码 脉冲编码调制 软判决译码 optical communication underwater laser communication low density parity check codes pulse position modulation soft-decision decoding
1 北京工业大学,北京市信号与信息处理研究室,北京,100022
2 北京工业大学,应用数理学院,北京,100022
3 河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄,050051
提出了一种适用于体全息存储系统读写数据处理的新的编码结构:调制-阵列码,同时提出了与其相适应的软判决度量方法.在此基础之上综合调制码探测、软判决、阵列码纠错和Turbo码译码原理,形成了一种新的迭代译码算法.实验结果表明,在信道的信噪比较低且有起伏,信道噪声参数不易统计的情况下,它能充分利用输入信号所包含的信息,只要原始误码率(定义为采用全局最佳阈值量化后的误码率)低于4×10-2, 8×10调制-阵列码的使用效果就可与1:2调制码(二者码率相当)的使用效果相当;当原始误码率低于1×10-2后,其使用效果显著优于1:2调制码.将这种新的编译码技术用于包含音频和视频的多媒体数据的全息存储,重构数据基本能成功回放.
体全息存储 调制码 软判决 迭代译码 误码率
