1 西北工业大学 空中交通管理系统研究所,西安 710072
2 西安交通大学 电信学院,西安 710049
基于轮廓结构元素形态学(CB形态学)和广义多结构元素的数学形态学,构造了一种新颖的用于抑制图像中的散斑噪声的串并复合滤波器。首先采用全方位多结构元素的广义多刻度形态开最大滤波器与广义多刻度形态闭最小滤波器相并联的滤波器进行滤波,力求在滤波的同时图像几何细节损失尽可能少,然后通过级联的CB开和CB闭滤波器,再滤除剩余的斑点噪声,从而在有效抑制图像中的散斑噪声的同时更好地保持了图像的细节信息。分析和仿真表明了本文提出的滤波算法的有效性。
轮廓结构元素形态学(CB形态学) 滤波器 多结构元素 斑点噪声抑制 contour bougie morphology filter multiple structure elements speckle noise suppressing
1 哈尔滨工程大学信息与通信工程系,哈尔滨,150001
2 中国民用航空学院信息与通信工程系,天津,300300
3 哈尔滨工业大学可调谐激光技术国家级重点实验室,哈尔滨,150001
提出了一种新的用于散斑噪声抑制的非线性加权均值多方向形态滤波算法。运用此算法和先前提出的散斑噪声抑制算法以及小波软阈值算法和Lee滤波算法一并对相干激光雷达图像进行了噪声抑制处理,并且对处理的结果进行了比较,证明了本算法的进步,即在不降低噪声抑制能力的前提下,较好地保持了图像边缘。
散斑噪声抑制 形态滤波算法 相干激光雷达 非线性权重 图像
