作者单位
摘要
哈尔滨工程大学物理与光电工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001
随着光纤技术的发展, 其在天文观测仪器中得到了广泛的应用。在天文观测仪器中光纤数目通常达到几千根, 当光纤空间排布的间距过小时, 输出光谱容易产生混叠的现象。在不改变结构的前提下, 用软件的方法实现混叠光谱的分离, 假定输出光谱的强度分布是高斯函数形式, 应用高斯函数拟合法实现了混叠光谱的分离。与光纤间距较宽时的输出光谱进行对比, 得到了较好的分离效果, 最小均方差为 1.43。结果表明该方法应用在混叠光谱的分离中是可行的。
高斯拟合 光谱混叠 光谱分离 天文观测 光纤技术 Gauss fitting spectral aliasing spectral separation astronomical observation optical fiber technology 
光学与光电技术
2020, 18(2): 38
李芸 1,2,*胡炳樑 1高晓惠 1孙鑫 1[ ... ]张小荣 1
作者单位
摘要
1 中国科学院西安光学精密机械研究所 光谱成像技术实验室, 西安, 710119
2 中国科学院大学, 北京, 100049
从哈达码变换光谱成像仪成像原理出发, 对其光谱成像过程进行数学建模, 分析了哈达码模板调制引起光谱信息混叠和空间信息混叠的原因, 提出了一种根据光谱偏移量去除混叠的算法.采用自行研制的哈达码变换光谱成像仪进行了目标数据采集, 用提出的去混叠算法对目标数据进行复原, 得到目标的三维数据立方体, 有效去除了空间信息混叠和光谱信息混叠, 验证了算法的正确性.
光谱成像 哈达码变换 编码模板 光谱混叠 数据复原 Spectral imaging Hadamard transform Encoding mask Spectral aliasing Data reconstruction 
光子学报
2019, 48(6): 0630002
作者单位
摘要
1 中国科学院西安光学精密机械研究所, 陕西 西安710119
2 中国科学院研究生院, 北京100049
3 中国科学院光电研究院, 北京100080
4 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院, 北京100083
干涉光谱成像仪获取的干涉数据是一种中间数据, 需要进行光谱反演才能够得到目标光谱数据, 傅里叶变换方法是常规的光谱反演方法。 由于干涉数据中存在非均匀采样问题, 若忽略光谱混叠, 直接采用快速傅里叶变换会导致反演光谱的失真, 难以满足实时处理需求。 针对非均匀采样干涉数据的光谱反演需求, 将插值及非均匀快速傅里叶变换(NUFFT)方法应用到光谱反演处理中, 对过采样及部分欠采样情况下的非均匀采样干涉数据, 提出了相应的光谱反演方法, 并分析了方法的适用性。 最后对过采样及部分欠采样情况下的光谱反演方法进行计算机仿真, 过采样情况下采用NUFFT方法反演光谱的精度要明显高于插值方法, 而部分欠采样情况下插值方法反演光谱的精度要明显高于NUFFT方法, 并对欠采样造成的光谱混叠有一定的修正, 验证了方法的有效性。
干涉数据 非均匀采样 光谱反演 插值 光谱混叠 Interferogram Nonuniform sampling Spectrum recovery Interpolation Spectral aliasing 
光谱学与光谱分析
2010, 30(5): 1430

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