1 湖北工业大学 机械工程学院,现代制造质量工程湖北省重点实验室，湖北 武汉 430068
2 湖北工业大学 理学院，湖北 武汉 430068
无衍射光莫尔条纹被广泛应用在精密测量领域中，实现无衍射光莫尔条纹中心的精确定位是高精度测量的关键。通过对无衍射光莫尔条纹图像特征进行分析，提出了一种无衍射光莫尔条纹的中心定位方法。该方法首先根据光强分布特征，提取莫尔条纹图像中两光斑中心局部同心圆区域；然后进行局部同心圆环检测，确定初始圆心集；再对初始圆心集进行聚类分析确定两光斑中心的初始位置；最后删除异常点并迭代求取两光斑中心较精确的位置，实现无衍射光莫尔条纹两光斑中心的定位目的。理论和实验结果表明该方法能快速、准确地同时确定两光斑中心位置，且误差小于1 pixel。
光斑定中 聚类 无衍射光 莫尔条纹 图像处理 spot centering clustering non-diffracting beam Moire fringe image processing
西南科技大学 制造过程测试技术教育部重点实验室，四川 绵阳 621010
为实现无衍射光斑作为直线基准在复杂噪声背景下精确定中，提出了一种基于相关因子的无衍射光斑图像定中算法。该算法先根据光强重心理论计算光斑中心的大致位置，再将光斑图像转换成极坐标系下的灰度图，并生成角频率与光斑图像空间频率相同的离散周期正弦信号，求解其相位角并对各径向上的相位信息作均方差评价，计算出极坐标系下理想光斑中心与实际光斑中心的相关因子，从而达到定中无衍射光斑中心的目的。在模拟噪声环境下，对比该算法与其他常规算法，其结果表明：该算法抗背景噪声干扰能力强、计算耗时短，具有稳定的亚像素定中精度。
光斑定中 圆环滤波 无衍射光斑 亚像素 图像处理 spot centering ring filtering non-diffracting spot sub-pixel image processing
