为了解决变电站智能巡检机器人对环境的预判断缺乏有效评估的问题,以雾环境下的表计读数为研究对象,提出一种基于支持向量回归机(SVR)的表计读数环境预判断模型。该模型利用离散余弦变换(DCT)频域特征和基于局部二值模式旋转不变算子的空间结构特征来反映雾浓度,利用深度图像的统计特征来反映距离,利用SVR对所有图像特征进行训练拟合,从而综合考虑雾浓度与距离对表计读数造成的影响,提高判别准确率。在采集的图像数据库上对算法进行测试并与其他算法进行对比。实验结果表明,与未加入深度图特征相比,深度图特征的加入显著提升各算法的性能,有效反映占屏比对表计读数的影响;与其他相关算法相比,所提算法的性能最优,能够有效解决环境预判断的问题。

车牌识别系统的关键在于字符的识别,字符识别的核心是提取字符特征。小波变换可以 获取字符的细节结构特征,不变矩能很好地对其进行描述,将两者结合起来提取字符的特征。 利用张量积小波分解高频子图具有方向性的特点,提取字符的笔画特征,得到反映字符结构和 统计特征的联和特征向量。字符图像的分解采用第二代提升小波算法,进一步降低了计算复 杂性。实验结果表明,此方法提取得到的联合特征向量能达到98%的字符识别率,可以满足实际应用的要求。

脱机手写数字识别其本质是数字的图像特征匹配问题,所以需要进行手写数字的特征提取,为了准确识别,往往使用较高的特征维数,这就导致识别效率较低。为了提高识别效率,同时为了保持较高的识别率,提出了一种基于图像特征提取的脱机手写数字识别方法。首先利用主分量分析法抽取数字字符图像的统计特征,来降低数字的特征维数,通过对主分量重建模型的误差分析进行数字识别;然后,结合手写数字的笔画结构不稳定的特点,设计并提取数字的宽高比结构特征,进一步比对识别;最后,利用自制训练样本及测试样本库进行仿真实验,数字识别率为96%,识别准确率较高。

卷云对地气辐射收支平衡有重要影响。根据三波长激光雷达系统于2011年1月~2012年10月在合肥西郊的观测资料，对比分析了不同波长对卷云的探测能力，并研究了合肥地区卷云的云结构和光学厚度等特征。结果表明，在所用的三波长(355、532、1064 nm)中，激光雷达的波长越长，其对卷云的探测能力就越强。合肥地区卷云的云峰平均高度在8 km左右，冬季较低，夏季较高；卷云平均厚度在1~2 km之间。三个波长探测所得的卷云光学厚度基本一致，从而验证了卷云的消光系数与波长无关的理论。合肥地区的卷云以光学厚度小于0.3的薄卷云为主，平均光学厚度在0.12左右。

随着红外探测技术的发展，红外光学系统的作用已不容忽视.在归纳总结传统结构形式的折射式、反射式和折反射式红外光学系统的基础上，分析了现代红外光学系统中离轴三反、二元光学、自适应技术等结构特点，从技术上比较了传统红外光学系统和现代红外光学系统的优缺点，探讨了红外光学系统的发展趋势.对新型红外光学系统的发展具有一定的参考作用.

本文针对原有基于结构特征的虹膜定位方法提出一种有效的改进方法。本方法主要针对定位容易出现错误的外边界,利用虹膜的结构特征和数学手段,对得到的虹膜外边界点进行验证,必要时通过计算得到准确的外边界点。这样本方法解决了原有方法在眼睑和眼毛对虹膜的遮挡比较严重的情况下难以准确定位的问题。对已有的1 200幅虹膜图像(图像大小为640×480)组成的虹膜数据库进行实验,本文算法定位准确率达到99.08%,平均定位时间仅为0.8s,实验验证了该方法的有效性。

提出了一种基于上下文的机场目标识别方法,将机场各组成部分间存在的依赖关系应用于识别技术中,以提高识别效率.根据机场目标具有明显的方向性这一特点,使用Gabor滤波器对输入图像进行滤波,将图像信息按不同尺度和方向分解至多个通道,获取相应的特征图,并利用Radon变换从特征图中提取线特征.通过分析组成机场目标的各线特征之间的相互关系,利用上下文信息,制定一系列判决准则,实现对机场目标的有效识别.