作者单位
摘要
天津大学 理学院 光电信息技术科学教育部重点实验室, 天津 300072
提出了一种利用亚扩散空间分辨漫反射预测生物组织约化散射系数μs'和相函数参量γ的人工神经网络方法.采用蒙特卡罗方法得到光子经生物组织漫反射的数据样本,利用这些数据样本训练反向传播神经网络,用于从亚扩散散射光中预测γ的信息.为了解决同时预测μs'和γ两个参数时会产生较大误差的问题,分段数据训练两个BP网络,依次识别μs'和γ.研究发现3.64lthlth表示平均输运自由程)是对γ的不敏感点,可用该点附近的数据样本训练网络用于预测μs',用2lth范围内的数据样本训练网络用于预测γ.蒙特卡罗仿真结果表明,在1.3≤γ≤1.9范围内,预测结果与真实值的相对均方根误差在1%以内.与现有的测量方法相比,所提的人工神经网络方法更加简单,且提高了预测精度.
组织光学 亚扩散散射 蒙特卡罗仿真 高阶光学参量 人工神经网络 Tissue optics Sub-diffuse scattering Monte Carlo simulation Higher-order optical parameters Artificial neural network 
光子学报
2020, 49(8): 0817001
作者单位
摘要
天津大学理学院光电信息技术教育部重点实验室, 天津 300072
采用Monte Carlo模拟研究了单光纤反射探针的漫反射率, 发现小孔径探测器收集到的亚扩散光对散射相函数是敏感的, 而散射相函数与生物组织的微观结构有关。研究了一个适用于小孔径测量的半经验漫反射模型, 分析了与生物组织微观结构有关的二阶和三阶光学参量对该模型的影响。结果表明, 两个高阶光学参量对漫反射的影响具有相反的效果, 并且对于光学各向异性的生物组织, 这两种影响是不可忽略的。给出了一个简化的半经验模型及其适用条件, 这为生物组织散射特性及相关微观结构的在体测量提供了新的技术支持。
医用光学 漫反射模型 Monte Carlo模拟 高阶光学参量 亚扩散散射 单光纤反射探针 
中国激光
2017, 44(8): 0807001

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