针对海面运动载体的可见光序列图像，结合复杂海空背景图像的特点，提出了一种不以检测海天线为前提的弱小目标检测方法。首先，修复图像中被高亮度噪声损毁的部分，如曝光区域或反光区域; 接着，量化子图像的区域复杂度以及单元区域上下邻域的灰度差异，据此来判断海天线区域是否存在，若存在则预测海天线区域的位置，否则放弃后续处理; 然后，采取Mean-shift分割算法中先滤波后聚类的策略，使用周围纹理抑制滤波来平滑海天线区域，并以像素点和点集为单位对平滑图像进行聚类; 最后，将最大面积区域与其他区域分离来二值化图像，完成目标提取。试验证明，该方法能够很好地定位目标信息，单帧处理平均耗时为35 ms，具有准确性和实时性。