黑沟矿区露天台阶爆破采用连续装药结构，爆破后大块率高，二次破碎工作量大，严重影响矿山后续铲装作业效率。基于爆破模拟软件JKSimBlast中露天开采2DBench模块，开展露天爆破装药结构优化研究。选择常用空气间隔器作为间隔材料，保持炮孔深度17.5 m和装药长度10 m不变，以空气间隔器长度、中间间隔位置为研究对象，以大块率为评价指标，设计两因素五水平共计25组全因素组合实验。模拟结果表明空气间隔长度相同时随着间隔位置下移，爆破大块率先减小后又增大，存在一个最佳间隔位置。间隔位置相同时随间隔长度增大大块率先减小后增大，进而确定最佳间隔长度2 m与最佳间隔位置距离孔口11.5 m。最后，基于优化结构在5个不同爆破区域开展现场工业试验，选取区域3优化前后爆堆照片作为参考组，利用SplitDesktop 爆破分析软件进行数据处理，得到5个区域优化前后大块率并进行比对，结果显示优化后的装药结构爆破后大块率平均降低9.24%，优化后的间隔装药结构有效改善爆破效果，为露天矿装药结构选择和优化提供有益借鉴。

近年来, 三维荧光技术已经成为常用的化学分析技术, 但有些结构相近的荧光有机物的三维荧光光谱十分相似, 可能导致分析结果错误。 因此, 如何精准区分具有相似三维荧光光谱的有机物是十分重要且亟待解决的问题。 荧光量子产率和荧光寿命是荧光有机物两个重要的光学参数, 对于分子结构的差异更灵敏。 对吲哚、 3-甲基吲哚和L-色氨酸的三维荧光光谱、 荧光量子产率和荧光寿命进行了研究。 结果表明, 它们的三维荧光光谱都出现两个荧光峰, 且荧光峰位置十分接近。 吲哚和L-色氨酸的荧光峰大致位于［激发波长, 发射波长］=［275, 340～350］和［220, 340～350］ nm附近, 3-甲基吲哚的荧光峰位于［激发波长, 发射波长］=［280, 365］和［225, 365］ nm附近。 在相同浓度下, 三种有机物在激发波长为275～280 nm处的最高荧光强度依次为: 吲哚>3-甲基吲哚>L-色氨酸。 利用绝对量子产率测量技术测得吲哚、 3-甲基吲哚和L-色氨酸的荧光量子产率分别约为0.264、 0.347和0.145; 利用时间相关单光子计数技术测得吲哚、 3-甲基吲哚和L-色氨酸的荧光寿命分别约为4.149、 7.896和2.715 ns。 研究表明, 荧光寿命和荧光量子产率能区分三维荧光光谱相似的荧光有机物, 研究结果在荧光有机物的准确识别上具有重要的价值。

针对目前粮食产量定量评估模型泛化能力不足、 预测时间滞后以及早期估产时间窗口难以确定等问题, 以Sentinel-2遥感数据和实测玉米产量作为数据源, 开展县域尺度玉米估产及早期最优估产时间窗口确定研究。 基于玉米生长期内的时序影像数据集, 通过玉米产量实测数据与影像植被指数建立相关关系, 并采用MLRM（多元线性回归模型）, GPR（高斯过程回归模型）, LSTM（长短期记忆人工神经网络模型）, 建立玉米时序估产模型。 实验结果表明, 基于LSTM在NDVI、 GNDVI、 以及GN（NDVI与GNDVI组合）这三种植被指数作为参数建立的时序估产模型中, 无论在估产精度, 模型可靠性、 产量异常值捕捉、 以及早期最优估产时间窗口确定等方面均优于基于GPR、 MLRM建立的时序估产模型。 同时基于LSTM时序估产模型, 采用截止到抽雄期的NDVI时序影像数据作为参数, 其结果的决定系数R2可达0.83、 均方根误差RMSE为0.26 t·ha-1、 相对分析误差RPD为3.52; GNDVI时序影像数据作为参数, 其结果的决定系数R2为0.79、 均方根误差RMSE为0.30 t·ha-1、 相对分析误差RPD为2.87; 以GN时序影像数据作为参数, 其结果决定系数R2为0.83、 均方根误差RMSE为0.27 t·ha-1、 相对分析误差RPD为3.05; 以NDVI作为LSTM模型参数的估产效果最优, 相较于玉米收获期可提前2个月就能预测当年的玉米产量, 对于县域尺度玉米产量预报具有一定的现实意义, 同时也为类似作物的估产研究提供相关参考。

小麦产量产前估测关乎农业生产计划制定、 粮食安全保障、 国家经济和宏观决策。 应用无人机能够无损、 快速准确、 及时高效地估测小麦产量, 通过多种机器学习方法充分挖掘无人机多源遥感数据对多个小麦品种进行籽粒产量估测的潜力, 明确多源数据融合对模型估测精度的提升效果, 对于作物田间管理保障小麦高产稳产具有重要意义。 以黄淮麦区140个主栽小麦品种为材料开展冬小麦田间试验, 采用搭载红绿蓝（RGB）和多光谱传感器的无人机平台对灌浆期的冠层信息进行采集, 分别以岭回归、 支持向量回归、 随机森林回归、 高斯过程、 k-最邻近算法和Cubist等六种机器学习算法建立单传感器数据以及多源数据融合的产量估测模型, 采用决定系数（R2）、 均方根误差（RMSE）和相对均方根误差（RRMSE）对估算模型进行评价。 结果表明, 所选取的10个可见光植被指数及13个多光谱被指数特征值均与实测产量呈极显著相关（p<0.01）, 各特征值产量相关系数绝对值由高到低依次为多光谱植被指数（0.54～0.83）、 可见光植被指数（0.45～0.61）、 纹理特征（<0.45）。 全部六种机器学习算法均在采用多源数据融合时产量估测模型精度最高, 多源数据融合产量估测精度（平均决定系数R2=0.50～0.71）>多光谱传感器产量估测精度（R2=0.53～0.69）>RGB传感器产量估测精度（R2=0.35～0.51）。 多源数据融合相对于RGB数据的R2提高0.17～0.23, 平均均方根误差（RMSE）降低0.06～0.09 t·hm-2; 相对于多光谱数据的R2提高0.01～0.06, RMSE降低0.01～0.03 t·hm-2。 Cubist算法与其他5种算法相比, 建立的多源数据融合模型产量估测精度最高, R2为0.71, RMSE为0.29 t·hm-2。 研究表明, 相对于单一传感器数据产量估测模型, 多源数据融合能够有效提升冬小麦品种产量的估测精度, 并且Cubist算法能相对更好地处理多模态融合数据提高产量预测精度, 为预测不同小麦品种的产量提供理论指导。

为研究石灰石粉细度和掺量对水泥浆体流变性能和水化进程的影响, 采用安东帕流变仪测试了新拌浆体的流变性能, 通过计算触变环面积表征浆体的触变性, 同时利用湿堆积密度测试和水膜层厚度计算结果解释石灰石粉对水泥浆体流变行为的影响机制, 最后通过微量热测试和XRD定量分析阐明石灰石粉对水泥水化进程的影响规律。结果表明, 10%(质量分数)掺量下, 1 000目(5.25 μm)石粉的掺入使屈服应力较掺400目(17.34 μm)石粉降低了48.4%, 但较掺600目(11.23 μm)石粉提高了15.6%; 相同细度下, 掺10%和20% 600目石粉浆体屈服应力较空白组分别降低767%和818%; 石粉的掺入降低了浆体的触变性, 并改变了触变性随时间的变化规律; 增加石粉细度和掺量使浆体湿堆积密度增大, 颗粒水膜层厚度提高, 浆体屈服应力和稠度减小; 增大石粉细度能够缩短水化诱导期, 使水化第二放热峰前移, 促进早期C3S溶解和C-S-H生成, 加快水泥水化进程。

以蛋白核小球藻为研究对象，通过毒性胁迫、光照胁迫和温度改变蛋白核小球藻的光合活性，研究蛋白核小球藻叶绿素荧光产量与光合活性参数F_v/F_m的变化关系。结果表明：3种不同生长环境下，蛋白核小球藻的叶绿素荧光产量随着F_v/F_m改变而发生较为明显变化，最大变化范围为235~668 （μg·L^-1）^-1；F_v/F_m与叶绿素荧光产量之间具有明显负线性相关性，线性优度R²超过0.91。该研究结果为发展更为准确的藻类叶绿素a质量浓度活体荧光检测方法提供了重要依据。

将不同质量的聚硅氮烷(PSZ)先驱体溶于二甲苯中, 配制成不同浓度的纺丝液, 并通过干法纺丝、紫外辐照交联法以及1 100 ℃高温裂解将PSZ纺丝液转化为硅碳氮(氧)(SiCN(O))纤维。采用旋转流变仪、FTIR、SEM、XPS和TG等手段研究了PSZ纺丝液的流变性能和PSZ纤维的紫外辐照交联过程, 并对辐照前后的PSZ纤维及SiCN(O)纤维的组成、结构和性能进行了表征。结果表明, 质量分数为87%的PSZ纺丝液在室温下存在切力变稀的行为, 属于假塑性流体, 具有优异的干法纺丝性能; PSZ纤维在波长为185 nm的紫外光下辐照7 h后, 其陶瓷产率较原纤维提升了30.8%。本研究对于PSZ新的纺丝工艺和PSZ纤维的不熔化处理具有一定的探索意义。

珊瑚砂作为海洋岛礁的重要建筑材料, 广泛应用于海岛地基、路基、机场跑道等军民用工程的吹填和建设。针对南海某岛礁珊瑚砂开展了一系列侧限压缩试验, 量化研究了初始粒径和被动围压对珊瑚砂侧限压缩性能的影响规律, 可为后续珊瑚砂粒径效应和被动围压效应的研究工作提供参考。试验结果表明, 被动围压下珊瑚砂的轴向工程应力应变曲线呈递增硬化特性, 珊瑚砂侧限压缩的应力路径与颗粒粒径基本无关, 被动围压随轴向应力增加呈线性增长, 约为轴向应力的35%。本文精确计算了珊瑚砂的屈服强度和可压缩指数, 得到以下结论: 珊瑚砂的屈服强度随着平均粒径的增大呈幂指数减小的趋势, 而可压缩指数则呈幂指数上升的趋势, 这表明粒径越大的珊瑚砂颗粒破碎起始应力越低, 颗粒破碎越严重, 试样可压缩性越高; 珊瑚砂的屈服强度几乎不受被动围压水平的影响, 只与试样本身的材料特性有关, 而可压缩指数随着被动围压的增大而明显减小, 这是由于高被动围压限制了珊瑚砂的颗粒破碎, 使珊瑚砂可压缩性变低。

为了提高加固、防渗堵漏等工程的注浆质量，往往需要添加改性剂来调控注浆材料的流变性能。本文研究了两种改性剂(早强型注浆改性剂SX-ZJ-Z和高强型注浆改性剂SX-ZJ-G)对注浆材料流变性能的影响，测试了它们在不同掺量(10%和20%，质量分数)以及不同水胶比(W/B=0.25、0.30、0.35和0.40)下的凝结时间、流动度、塑性黏度和屈服应力，并分析了Bingham和Modified Bingham模型对注浆材料流变曲线的拟合度。结果表明：添加SX-ZJ-G能显著延长注浆材料的凝结时间，而添加SX-ZJ-Z会缩短注浆材料的凝结时间；SX-ZJ-G掺入后发挥“滚珠”效应，能大幅提高注浆材料的流动性，但是添加SZ-ZJ-Z对注浆材料的流动性几乎没影响。添加改性剂使水泥浆体由牛顿流体转变为屈服应力流体，呈现出非线性的剪切应力曲线，Modified Bingham模型较Bingham模型有更好的拟合效果。在W/B=0.30、0.35和0.40时，掺入SX-ZJ-Z对注浆材料的塑性黏度和屈服应力影响不大；SX-ZJ-G的掺入极大地降低了水泥浆体的塑性黏度和屈服应力，降幅可达89%以上，改善了注浆材料的流变性能。

超高温陶瓷（UHTC）在航空航天的热防护领域具有重要作用，高质量的UHTC粉体是制备高性能UHTC的重要原料。在制备UHTC粉体的工艺中，前驱体转化法制备的粉体纯度高、粒径小、各组分分布均匀，具有广阔的应用前景。本文根据前驱体合成机理将UHTC前驱体转化法分为金属醇盐配合物合成法、基于格氏反应合成法以及引入支链合成法，综述了近年来通过三种方法制备UHTC粉体的研究进展，分析总结了三种方法的优缺点，指出了UHTC前驱体转化法目前存在的问题以及未来发展方向。