华中光电技术研究所武汉光电国家实验室，湖北 武汉 430073
针对红外弱小目标的实时检测，提出了一套基于DSP和FPGA高速乒乓缓存结构的红外实时目标检测系统。该硬件系统以高速乒乓缓存结构为核心，利用基于目标特性的区域生长算法完成对红外弱小目标的检测。实验结果表明，该检测系统对红外弱小目标具有较好的检测效果和较高的实时性，可以实现对红外弱小目标的实时检测。
高速乒乓缓存 目标特性 区域生长 目标检测 high speed ping-pang cache target characteristics region growing target detection
西安电子科技大学,技术物理学院,西安,710071
针对火炮光电窥膛系统中对激光靶图像自动识别和测量中的高效、准确、实时性的要求,设计了一套DSP(Digital Signal Processing)快速运算方法的硬件实施方案.介绍了基于高性能DSP实时处理的硬件原理框图,重点分析了硬件系统中的大量数据交换瓶颈问题,存储器访问的软件优化和分配机制以及快速定标量化的压缩存储机制.实践证明该方案有效地提高了系统在实时测量中的应用价值.
激光靶图像 乒乓缓存 优化和仲裁 双口RAM 稀疏矩阵
1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，长春 130033
2 中国科学院研究生院，北京 100039
针对SPIHT(set partitioning in hierarchical trees)算法的编码过程具有重复运算、存储量大等问题，提出了一种适合于DSP(digital signal processors)处理的低内存并行SPIHT算法。该算法采用乒乓缓存策略，使得数据的传输和编码能够同时进行。通过引入基于行的整型提升方案，使得只需经少量行变换就能进行列变换，提高了小波的变换速度。根据DSP的并行特性和SPIHT算法的缺点，采用“改进的最大幅值求取方法”、“误差位数以及绝对零值和绝对零集合”、“最大值与零值图”和“单棵零树编码”等多种方法对其进行了改进，大大缓解了对内存的压力，减少了算法的运算量。该算法与LZC(listless zerotree coding)算法相比，重构图像的峰值信噪比相当，但速度提高了2倍，能满足一般的实时压缩要求。
图像压缩 提升方案 乒乓缓存 image compression DSP DSP lifting scheme SPIHT SPIHT LZC LZC Ping-Pong buffer
1 中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033
2 中国科学院,研究生院,北京,100039
3 大连海事大学,计算机科学与技术学院,辽宁,大连,116026
针对数字信号处理器(DSP)的并行特性,提出了一种二维整型提升小波的并行体系结构.该结构采用乒乓缓存策略,使得数据的传输和小波变换能够同时进行;用基于行的列变换方法使得列变换只需少量行变换结果就能进行列变换;用移位操作代替乘法操作,大大减少了算法的运算量.整个结构采用流水线设计,提高了硬件资源的利用率和降低了算法的中间存储量,实现了图像的实时小波变换.实验证明,该算法与原算法相比,速度提高了15倍,达到了每秒85帧;重构图像的峰值信噪比(PSNR)虽然比离散小波变换要低一些,但仍达到了42 dB以上,因此该算法具有广阔的应用前景.
提升小波 乒乓缓存 小波变换 图像处理 DSP
