四川理工学院 自动化与电子信息学院，四川 自贡 643000
针对全变分模型(total variation，TV)以图像的梯度信息作为去噪的尺度参数，未考虑图像局部纹理的方向性的缺点，提出了一种基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪模型(Adaptive directional total variation，ADTV)，并推导出该模型的迭代数值求解过程。在该模型中，首先，计算出图像局部方向的角度矩阵。然后，构造与图像纹理方向一致的椭圆区域代替TV模型的圆形区域。最后，通过优化最小化算法迭代求解以获得去噪后图像。通过对比实验证明，本文提出的模型取得了更高的峰值信噪比，去噪过程中更好地增强了图像的细节信息。
图像去噪 全变分 优化最小化算法 图像局部方向 image denoising total variation optimal minimization algorithm image local direction
