对于单幅红外图像中目标隐身伪装效果的评价, 在经典的结构相似度(SSIM)算法的基础上, 用改进四方向梯度算子提取梯度信息, 建立梯度差异函数, 替代SSIM算法中的结构相似性函数, 提出了一种基于改进梯度相似度(IGSIM)的图像相似度评价算法。根据该算法设计了红外图像均等分块数量确定实验和目标红外隐身伪装效果评价实验。结果表明: 得出的评价指标与人眼视觉特性更具一致性, 能较好地处理单幅红外图像中目标隐身伪装效果评价的问题。

基于光学图像分析的目标伪装效果评估对于提高现役主战装备在战场上的生存能力有重要的指导意义, 是****领域中研究的热点问题之一。为了给目标探测与识别、伪装方案设计等相关领域研究学者提供参考, 对传统光学伪装效果评估模型、神经网络评估模型、基于人眼视觉注意机制模型以及多属性决策模型进行了介绍, 阐述了目前国内外典型评估方法的基本思路及应用, 分析了不同模型的特点和不足以及光学伪装效果评估面临的问题。在此基础上, 指出模型训练样本的获取和模型参数的自适应性以及运动目标伪装评估的时效性是未来伪装效果评估的研究重点。

利用高光谱遥感图像对**工程进行伪装效果评估,提出了一种基于直觉模糊决策的高光谱伪装效果综合评估方法,以及包括光谱泛相似测度、亮度对比度、视觉相似性测度和结构相似性测度等在内的高光谱伪装效果综合评价指标体系;建立了面向高光谱伪装效果评估的直觉模糊多属性决策模型;采用逼近理想解的排序算法进行模型决策,并提出了基于直觉模糊集Hamming距离的灰关联测度以提高方案之间的区分度。研究结果表明,利用所提方法得到的评估结果与专家评估结果一致,验证了其合理性和可行性。

为客观、准确地评价目标可见光的伪装效果,提出一种基于图像修复技术的伪装效果评价方法。利用具有针对性改进的图像修复技术构造伪装目标所在区域与周围背景融合度高的理想伪装图案;采用无参考图像质量算法得到理想伪装纹理近似度(即修复效果度量)以消除误差;对待评价伪装目标与近似理想伪装进行相似度检验;融合理想伪装近似度与结果相似度值对目标伪装效果进行综合评价。仿真结果表明,该评价方法的结果与目视观察的结果具有较好的一致性,可有效评价目标伪装效果。

伪装遮障大都有复杂的表面结构, 直接建模计算对计算能力要求极高。表面结构对周围流场产生扰动影响对流传热, 进而影响伪装表面温度。文中通过不断调整参数得到对表面有相似影响的多孔介质, 实现伪装遮障表面结构到多孔介质的简化。采用局部建模的方法, 分析三种典型伪装遮障表面结构对周围流场以及其温度场的影响, 进而将其简化为对应的多孔介质。结果表明: 将伪装遮障表面结构类比为多孔介质, 大大减少了计算量, 能够模拟大表面覆盖伪装遮障之后的表面温度, 评估其伪装效果。将该简化模型用于室外平房这一具体情境中, 分别模拟平房不加表面伪装和外加不同伪装遮障情况下, 其表面温度和表观温度在全天不同时段的变化。

针对目标边界与背景融合效果客观评价的问题, 基于聚合度的概念, 结合伪装效果评价要求, 利用边界图像的灰度信息及其空间分布信息, 通过统计伪装样本数据, 确定聚合度的滤波阈值, 提出了一种基于归一化灰度聚合直方图评价边界融合效果的新方法。实验结果表明, 该方法不仅能够有效地表征目标边界与背景的融合效果, 其评价结果与人眼判读结果吻合, 而且对于人眼难于区分的边界图, 还能够给出融合效果的差异。

对图像进行灰度量化时，容易把颜色不同而灰度相同的像素归为一类，造成量化误差而影响评价结果。基于HSV颜色空间，通过统计样本数据，结合人眼观察彩色的视觉特性，确定了颜色量化范围，建立了适合伪装特点的颜色直方图，利用距离函数进行了目标颜色特征的伪装效果评价。实验结果表明，利用改进的量化颜色直方图评价目标伪装效果，能够客观地表征目标及其背景的颜色特征，伪装效果的评价结果与人眼观察结果吻合，可以作为一种评价目标颜色特征伪装效果的量化方法。

结合伪装效果评价的要求，以中国颜色体系为基础，建立了CIE1976L*a*b*、LMS、lαβ 这3 种颜色空间的64 级亮度分量数据库，利用灰度直方图相似度算法，分析了以上3 种亮度分量在伪装效果评价中的应用问题。实验结果表明，L*分量具有均匀性较好，Lm分量和l 分量分别在灰度较低和灰度较高时，其伪装效果的评价结果与人眼判读结果相一致。

为了对大量不同伪装目标的伪装效果进行有效的评价，需要对采集的图像进行自动目标识别处理.根据探测器和侦察平台参数，自动识别算法给出疑似目标区域及其可信度.在此基础上，自动检测识别伪装目标变得更加合理有效.疑似目标区域的确定也可以作为评价目标伪装效果的另一个标准.文中主要介绍自动识别算法、典型图像疑似目标区域确定及其对伪装评价的影响等内容.