1 光电对抗测试评估技术重点实验室, 河南 洛阳 471000
2 郑州大学电气工程学院, 郑州 450000
考虑到背景杂波图像结构无规则且复杂, 目标图像结构规则且简单, 两者之间的结构差异为杂波度量提供了有效途径, 提出一种基于图像结构复杂度的背景杂波表征方法。首先, 方向梯度直方图能有效表征图像结构信息, 利用图像局部区域方向梯度分布熵表征对应区域的结构复杂度; 其次, 考虑到人眼视觉系统对图像对比度敏感, 分别在图像方向梯度分布熵空间和对比度空间中度量背景杂波与目标之间的差异,采用标准方差加权求和的方式对背景杂波建模; 最后, 推导了背景杂波与目标获取性能之间的关系, 建立了光电成像系统目标获取性能评估模型。利用公开数据集对模型进行了验证, 实验结果表明, 所提方法所评估的目标获取性能与实际主观目标获取性能具有较高的一致性, 而且在均方根误差(RMSE)、相关性方面优于现有的杂波度量方法。
光电成像 目标探测 背景杂波 杂波量化 方向梯度分布 结构复杂度 目标获取性能 photoelectronic imaging target detection background clutter clutter quantization directional gradient distribution structural complexity target acquisition performance
分布式光电协同是提升单机光电载荷探测识别能力的有效途径。对采集的图像进行综合处理是协同应用的基础。多源图像超分辨率重建、多源图像信息融合和多视点图像拼接能够实现广域高分辨率成像,提升系统的探测识别能力,但对分布式光电系统实际能力的提升仍有待验证。因此搭建了分布式光电协同半实物仿真平台,讨论经综合处理后的图像性能。结果表明,可同时完成4路视频的图像拼接;融合后图像的各向同性局部对比度和感知对比度有所提升,且重建后图像的峰值信噪比提升了3088%,在一定程度上可提升侦察效果。
分布式系统 多视点 协同侦察 光电成像 distributed system multi-view cooperative reconnaissance opto-electronic imaging
1 华中光电技术研究所 — 武汉光电国家研究中心, 湖北 武汉 430223
2 武汉设计工程学院信息工程学院, 湖北 武汉 430225
水下光电成像技术可以获取水中目标的高分辨率信息, 在水下资源勘探或水下威胁目标探测告警等民用和军用领域有重要的应用。研究水下光电成像模型, 旨在阐明水下图像退化机理, 获取高质量的水下光电图像。以静态水下光场分布为基础, 通过视线方向上的路径亮度积分获取水下图像, 从而建立水下图像与水下光源分布、目标布置、水体光学参数以及视点位置的关系, 得到水下光电成像模型。以水下实际拍摄的光电图像为例, 初步验证了水下光电成像模型的有效性。该成像模型从理论上说明了在自然光及人工照明情况下的水下图像形成原理, 对设计优良的水下光电成像系统及水下图像复原算法具有指导意义。
水下光电成像 多次散射 模型 水中能见度 辐射传输方程 underwater electro-optical imaging multiple scattering, model visibility in water radiative transfer equation
1 昆明物理研究所,云南昆明 650223
2 微光夜视技术重点实验室,陕西西安 710065
随着我国海洋、江河和地下水资源勘探、开发和利用的日益深入,以及领海主权防卫的**需求日趋迫切,在水下获取远距离条件下高质量的目标图像已成为水下环境勘测、目标探测与敌我对抗等许多领域迫切需要解决的问题。目前,水下成像探测技术主要有声探测和光电探测两种途径。本文研究了目前主要水下高分辨力光电探测成像技术现状,分析了不同技术途径的优缺点,对比了各种水下探测 /成像系统中采用的光电探测器的情况,结合自身技术背景,提出了应加快发展高灵敏度、低噪声、高增益、快响应、宽动态范围、良好线性度的 GaAsP光阴极双微通道板像增强器,从而简化光电系统中因探测器性能不佳带来的灵敏度低、噪声大、增益低、处理时间长等不足,加速各种新技术向产品、实用化设备的转化。本文成果对水下光电成像技术发展将有一定支撑作用。
水下探测 光电成像 探测器 underwater detection, photoelectric imaging, detec
红外与激光工程
2023, 52(6): 20230192
光学 精密工程
2022, 30(24): 3128
红外与激光工程
2022, 51(7): 20210756
红外与激光工程
2022, 51(5): 20210593