随着红外焦平面阵列技术的发展，凝视红外成像系统在很多领域得到了大量的应用，在这些应用中，非均匀性噪声及其校正方法是人们主要关注的一个问题。为了解决这个问题，从凝视红外成像系统非均匀性噪声的来源和频域特性出发，综合考虑了当前几种典型的基于定标和基于场景的非均匀校正算法的优缺点，结合盲元检测和补偿算法，提出了一种联合非均匀校正算法，并进行了实验验证。实验结果表明，该算法能够较好地解决成像系统非均匀性噪声随时间和工作环境漂移的问题，又能够保持较高的精度和收敛速度，具有较大的工程应用价值。
非均匀性校正 凝视红外成像系统 时域高通校正法 神经网络法 non-uniformity correction IR staring imaging system temporal high pass NUC algorithm neural network
国防科技大学ATR国防科技重点实验室,湖南,长沙,410073
针对凝视红外成像探测系统作用距离计算问题,在分析传统作用距离模型的基础上,提出基于图像目标信噪比检测依据的新距离计算模型.该计算模型全面考虑了目标与背景的对比度以及红外图像空间起伏噪声特性,给出了复杂背景限制下红外凝视成像探测系统作用距离计算公式.海空背景下舰载红外凝视成像系统探测距离计算实例表明该计算模型相对于原有计算模型能够更准确解决复杂背景情况下红外成像系统作用距离的估算问题.
凝视红外成像系统 作用距离 信噪比 背景起伏
