1 北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室, 北京 100081
2 华夏视科图像技术有限公司, 北京 100091
数码相机用于在线检测图像颜色质量的关键问题是数码相机的特性化。针对这一问题，根据在线印品图像颜色检测的要求，采用IT8.7/3色卡作为色样，基于查找表特性化方法的可靠性，提出采用三维查找表与反距离加权插值算法建立数码相机的特性化模型；并针对特定的印品，实际采样进行算法优化。相机预测精度结果最大色差为4.66，平均色差为2.10。在相机预测精度良好的前提下比较了两台相机特性化后的预测值，最大色差为4.40，平均色差为1.34；并提出了采用图像的平均灰度来评价相机一致性的方法。结果表明，此算法使机器视觉一致性有了显著提高，基本满足要求。
视觉光学 数码相机特性化 三维查找表 反距离加权插值算法 光学学报
2013, 33(s2): s233002
1 东莞理工学院计算机学院, 广东 东莞 523808
2 东莞职业技术学院计算机工程系, 广东 东莞 523808
3 北京市气象局气候中心, 北京 100089
在传统的基于表面积的图像分形维数计算中，不同尺度下的表面积计算均在原图像中进行。这与图像细节随空间尺度的变化而变化的事实不符，据此计算的同类地物的分数维变化范围较大，对基于分形的图像分割、分类产生不利影响。针对这一问题，提出一种基于面积加权的快速插值算法来模拟不同尺度下的遥感图像，进而计算图像的分数维。实验结果表明，对于大小为512 pixel×512 pixel的标准Lena图像来说，新算法的插值速度提高10倍以上，且得到的分数维具有更小的类内方差以及更好的抗噪性，因而更适用于基于分形的遥感图像分割、分类。
图像处理 分形 加权插值 纹理图像 图像分割 激光与光电子学进展
2013, 50(9): 091001
军械工程学院光学与电子工程系， 河北 石家庄 050003
针对全向激光告警系统中SWIRFPA的盲元补偿问题，提出一种基于邻域灰度特性的加权插值盲元补偿算法。阐述该算法的基本思想和原理，根据盲元邻域灰度值的分布情况，赋予每个邻域像元与其灰度值相关的权重，进而完成盲元补偿。从主客观2个角度对补偿效果进行评价。结果表明: 与传统的邻域平均法和中值滤波法相比，加权插值盲元补偿算法对全向激光告警系统中SWIRFPA的盲元补偿效果最好，不仅使盲元补偿值与其邻域偏差最小，而且减小了盲元对系统探测的影响，有效提高了系统性能。
全向激光告警 盲元补偿 加权插值 omni-directional laser warning blind-pixel compensation weighted interpolation SWIRFPA SWIRFPA
