针对在未知环境和未知目标位置情况下的目标搜索与地图导航问题, 提出了一种双机器人协同探索方法。首先, 第一台移动机器人利用摸墙算法进行目标搜索, 分别运用改进的RBPF-SLAM算法和Hector-SLAM算法构建未知环境的地图, 比较两种算法建图花费的时间和获得的结果, 选择其中更适合搜救任务的算法。接着, 第二台机器人读取来自第一台机器人的地图信息, 运用A*算法规划到达目标点的最优路径, 并沿着规划出的路径移动至目标点。同时, 针对实际中随时可能发生变化的受灾区域, 采用动态窗口法进行动态的局部路径规划。最后, 对该种方法进行了仿真实验, 实验结果验证了该方法的实用性和有效性。