1 中国人民公安大学 侦查学院, 北京 100038
2 南京简智仪器设备有限公司, 南京 210049
为了快速鉴别案件现场残留的食品塑料包装袋样本, 采用差分喇曼光谱法结合系统聚类分析方法, 对46个不同来源、不同系列的食品塑料包装袋样本进行了分析检验。结果表明,依据差分喇曼光谱图中特征峰的不同, 可以有效区分不同来源的食品塑料包装袋样本; 同时结合系统聚类分析法, 可将46个样本分为17类。该方法不破坏检材、重现性好, 实验结果较为理想, 为微量物证检验提供了一定的参考依据。
光谱学 差分喇曼 食品塑料包装袋 聚类分析 spectroscopy differential Raman food plastic packaging cluster analysis
1 中国人民公安大学,北京 100038
2 北京卓立汉光有限公司,北京 101102
为实现现场残留手帕纸塑料包装袋的检验区分,利用拉曼光谱法对35个不同品牌、不同系列、不同颜色的样本进行检验,依据拉曼光谱的差异,基于欧氏距离结合K均值聚类法,可将手帕纸塑料包装袋样本加以区分,同时考察了该法的重现性及分类可靠性。该检测分类方法不破坏检材,重现性好,分类客观性强,容错率高。为后续快速检验区分现场提取到的污染易损残片提供了理论依据。
拉曼光谱法 K均值聚类法 手帕纸塑料包装袋 Raman spectroscopy K-means clustering Plastic Handkerchief Paper Packaging Bag
1 天津市中医药研究院附属医院, 天津 300121
2 中国人民公安大学 刑事科学技术学院, 北京 100038
3 北京市公安局, 北京 100740
4 广州市公安局 白云分局, 广东 广州 510420
5 辽宁省沈阳市公安局 沈河分局, 辽宁 沈阳 110000
6 南京市公安局, 江苏 南京 210001
为建立一种快速准确区分检验现场提取到的一次性筷子塑料包装袋的方法, 利用红外光谱仪以及Smart Performer采样器的实验方法, 对收集整理的40个不同品牌、不同来源、不同批次的一次性筷子包装袋样品进行区分。依据红外光谱图中吸收峰的峰数、峰位、峰强的不同对各种筷子塑料包装袋样品进行鉴别, 并通过红外光谱的特征差异进行分析归纳, 从而将收集到的筷子塑料包装袋样品进行科学、有效的区分。同时, 对样品的重现性、最小检出量以及污染情况的影响加以讨论。实验结果表明: 该方法检验一次性筷子塑料包装袋样品简便快速、结果准确可靠、重现性好、无需制样且无损检材。
红外光谱法 Smart Performer采样器 一次性筷子 塑料包装袋 infrared spectroscopy Smart Performer sampler disposable chopsticks plastic packaging bags 红外与激光工程
2018, 47(7): 0704005
