光子学报
2021, 50(10): 1010002
中国科学院西安光学精密机械研究所，陕西 西安 710119
为了对大尺寸筒状设备进行圆度误差评定，研制了大尺寸筒状设备圆度误差测量系统。其结合了激光准直、图像处理等多方面技术对大尺寸筒状设备的圆度误差评定进行研究。首先，介绍了系统获取大尺寸筒状设备圆度数据的方式。然后，根据圆度数据的获取方式，提出了基于相邻测点位置关系的最小外接圆过滤算法。最后，验证该算法的过滤效率，并与同类算法在解算时间、解算结果两方面进行比较。实验结果表明：最小外接圆过滤算法解算时间较以往同类算法缩短了30%以上。系统CCD测量杆的测量精度达到0.7 mm。大尺寸筒状设备圆度误差测量系统满足工程需要，可对大尺寸筒状设备进行有效圆度误差评定。
测量 大尺寸筒状设备 激光准直 最小外接圆 圆度误差 measurement large sleeve laser collimation minimum circumscribed circle roundness error 红外与激光工程
2016, 45(1): 0117005
西北农林科技大学信息工程学院, 陕西 杨凌 712100
在线结构光测量中，为快速准确地提取点云的法向量，提出了一种外接圆方法。通过图像细化法求得光条纹初值中心点集，然后判定相邻三点是否共线：若共线，该点初始法线垂直于该直线；否则，这三点可以确定一个外接圆，连接外接圆心坐标和该点坐标得到该点的初始法向量。为减震荡，需对相邻三条初始法向量做平均，得到最终法向量。通过与Hessian 矩阵法和Sobel 梯度法进行对比，表明该方法能够准确提取法向量，且处理一幅320 pixel ×240 pixel 的图像的时间低于8 ms，能够满足实时性要求。
测量 线结构光测量 法向量提取 Sobel 梯度 Hessian 矩阵 外接圆 激光与光电子学进展
2014, 51(6): 061205
