1 中国科学院国家空间科学中心复杂航天系统电子信息技术重点实验室, 北京 100190
2 中国科学院大学, 北京 100049
大气点扩展函数(PSF)是开展光学遥感邻近效应研究和校正的有效方法。基于蒙特卡罗模拟获得的大气PSF，设计足够多带有Sigmoid函数的隐藏神经元和线性输出神经元的两层前馈神经网络，采用Levenberg-Marquardt反向传播算法，获得了大气、光谱和观测几何等输入参数与大气PSF之间的关系。模拟结果证明该方法能够在相对较短的时间内，以95%的计算精度产生预期的大气PSF的近似值。
遥感 邻近效应 大气点扩展函数 逆向蒙特卡罗法 人工神经网络 激光与光电子学进展
2016, 53(10): 102801
1 中国地质大学国土资源与高新技术研究中心, 北京 100083
2 中国科学院遥感应用研究所, 北京 100101
3 中国科学院对地观测与数字地球科学中心, 北京 100101
从背景反射率计算和真实反射率获取两个方面, 以Landsat-5 TM影像、ASTER影像以及与两幅影像分别对应的沙地、草地同步实测光谱数据作为数据源, 对基于三维辐射传输模型SHDOM经验方程的垂直观测光学遥感影像邻近效应校正方法和基于与影像同步实测光谱数据的遥感影像邻近效应校正方法进行了对比研究。结果表明, 从辐射传输机理上, 基于SHDOM经验方程的邻近效应校正算法的理论基础更为完善; 而从校正后影像的目视效果上, 基于同步实测光谱数据的邻近效应校正算法则更为有效。
遥感 邻近效应 同步实测光谱数据 大气点扩展函数
