1 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室，上海 200083
2 中国科学院上海技术物理研究所，上海 200083
利用引导滤波的边缘保持特性及梯度保持特性，提出一种基于自适应引导滤波的子带分解多尺度 Retinex红外图像增强算法。首先利用自适应引导滤波对光照分量进行精确估计，生成光谱不重叠的 Retinex子带，然后对各个子带进行自适应增强，最后将各个增强后的子带加权融合。实验证明，该算法可有效消除光晕现象及凸显红外图像细节。
红外图像增强 自适应引导滤波 子带分解多尺度 infrared image enhancement adaptive guided filter sub-band decomposed Retinex Retinex
1 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所, 吉林 长春130033
2 中国科学院大学, 北京 100039
3 长春理工大学理学院, 吉林 长春 130022
4 长春工业大学电气与电子工程学院, 吉林 长春130012
为提高低亮度红外与可见光图像融合的视觉效果，提出了一种对比度增强的图像融合算法。使用双边滤波器对光照进行估计，提出了双边滤波子带分解多尺度Retinex变换，并在此基础上对原图像进行子带分解。使用基于局部空间频率的细节增强融合策略完成子带内系数融合，使用全局方差加权融合策略完成子带间系数融合。使用非线性拉伸法将融合结果由对数域映射到显示域。实验结果表明，该方法可有效消除光晕，提高融合图像清晰度，使细节信息更突出。
图像处理 对比度增强 双边滤波 子带分解多尺度Retinex 图像融合
