作者单位
摘要
中国科学技术大学 国家同步辐射实验室,合肥 230029
介绍了一种条带束流位置监测器(BPM)的设计与仿真方法。在国家同步辐射实验室“太赫兹近场高通量材料物性测试系统”工程项目中,针对波荡器出口处真空室非正交对称性的问题,设计了矩形真空室和跑道形真空室下的两种非正交对称性条带BPM,并与传统的圆形真空室下条带BPM进行对比。基于边界元法,利用MATLAB软件分别对三种真空室下的条带BPM进行建模和仿真。仿真结果表明:相对于传统的圆形真空室下条带BPM,矩形和跑道形真空室下条带BPM灵敏度提高了30%,阻抗匹配误差相对降低了20%,束流位置拟合误差降低了80%。考虑加工精度,矩形真空室下的条带BPM更适用于该工程。
非正交对称性 矩形 跑道形 阻抗匹配 感应信号 灵敏度 拟合误差 non-orthogonal symmetry rectangle racetrack impedance matching induced signal sensitivity fitting error 
强激光与粒子束
2020, 32(6): 064002
作者单位
摘要
西安邮电大学 电子工程学院, 西安 710121
海水信道的衰减特性影响着激光信号的传输距离以及接收光功率。文章根据海水的光学特性, 分析了激光在海水通信信道中的衰减特性, 利用蒙特卡洛方法模拟激光在海水信道中的传输过程, 得到了不同传输距离对接收光功率影响的仿真图。同时利用高斯函数对仿真结果进行了曲线拟合, 得到了一定海水杂质浓度时, 海水中激光传输距离及任意位置与接收功率之间的理论模型, 从而可快速得到一定传输距离下, 任意接收位置的接收光功率, 为将来水下激光通信接收系统的设计提供了理论依据。
海水信道 蒙特卡洛仿真 高斯拟合 拟合误差 seawater channel Monte Carlo simulation Gaussian fitting error of fitting 
光通信研究
2017, 43(2): 23
作者单位
摘要
深圳大学 信息工程学院,广东 深圳 518060
将分形面积度量和分形拟合误差相结合,提出一种复杂背景下扩展目标检测方法。运用分形面积度量进行目标和背景的边缘检测,并结合扩展目标特性确定目标所在区域范围,实现初检。计算原始图像各像素分形拟合误差特征,并运用概率松弛迭代法进行分形特征增强,利用增强特征进一步抑制初检结果中的自然背景。最后运用数学形态学操作剔除背景粘连,实现扩展目标精确检测。实验结果表明:该方法能够有效、可靠地检测复杂背景下的扩展目标,并能较好保持目标的外形轮廓。
扩展目标 分形维数 分形拟合误差 目标检测 概率松弛迭代法 extended target fractal dimension fractal fitting error target detection probabilistic relaxation iteration algorithm 
强激光与粒子束
2009, 21(2): 217
王欢 1,*李松 1周辉 2
作者单位
摘要
1 武汉大学,电子信息学院,湖北,武汉,430079
2 武汉大学,测绘科学与技术学院,湖北,武汉,430079
给出了激光测高仪接收信号模型的建立过程,并模拟了斜坡地形下接收信号的波形图.为了判定是否可以将接收信号简化为高斯信号处理,提出了以高斯拟合误差对测距精度的影响作为判定依据.以MOLA系统为例,采用LM非线性拟合算法,得到了不同目标倾斜角及阈值情况下,最优化高斯拟合波形与实际接收信号波形的误差.详细分析了MOLA系统中拟合误差对系统测距精度的影响.结果表明,这个影响相对于系统测距误差而言,可以忽略不计.因此,将MOLA系统的接收信号简化成高斯信号处理是完全可行的.
高斯函数 LM算法 拟合误差 测距精度 
红外与激光工程
2006, 35(3): 318
作者单位
摘要
1 北京理工大学,信息科学技术学院,北京,100081
2 中国航天科工集团第二研究院第207研究所,北京,100854
分形特征参数对于自然背景和人造目标存在着本质差别,充分利用这些差别,能为目标检测提供一种新思路,就分形技术在数字图像处理领域中目标检测方面的应用进行了讨论.分形的应用总是以各种分形参数为中介,有时完全依赖于分形参数,有时将分形参数和其他参数相结合,有时将分形方法和其他方法相结合,在处理的不同阶段分别采用分形方法和其他方法.对几种分形特征参数的估算方法及其在目标检测中的应用进行了研究.
分形维数 分形模型拟合误差 序列图像处理 目标检测 Fractal dimension Fractal model fit error Sequence-image procession Target detection. 
红外与激光工程
2003, 32(5): 468

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