为了提高星图识别算法的抗噪性能, 提出一种基于逆向传播(Back Propagation, BP)网络的识别算法。该算法通过将星图转换成“0”、“1”和“2”的网格矩阵, 提取行列数值和星数形成匹配向量, 利用多个BP识别子网进行训练完成匹配识别。通过仿真试验得出以下结论: 对星等位置和星等添加噪声, 当位置噪声标准偏差为2像素时, BP网络算法的识别率和识别时间相对传统栅格算法分别提高2%和60ms, 对噪声有较强抗干扰能力, 表明BP网络算法具有更快的识别速度。
星图识别算法 栅格算法 BP网络 网格矩阵 识别子网 star identification algorithm gird algorithm BP neural network grid matrix identification subnet
国防科学技术大学理学院, 湖南 长沙 410073
在观测星数量较少时，匹配星数和边界距离的判定条件达不到网格法要求，同时由于网格法算法本身的原理局限，造成识别率明显下降。针对此问题提出一种改进的网格算法，在保证稳健性的前提下，有效提高星点识别率。实验结果表明，采用该算法，在星点数量少于10 颗的条件下，星点识别率从传统网格算法的95%提高到99%。同时，针对星图中未识别和误识别的星点进行的分析，能够为今后网格识别算法的进一步改进提供帮助。
测量 星敏感器 星图识别算法 网格法改进 稀疏星图 判定阈值 激光与光电子学进展
2016, 53(2): 021002
1 中国科学院西安光学精密机械研究所,西安 710119
2 中国科学院研究生院,北京 100039
针对星敏感器星图识别算法只能处理少数目恒星的问题,结合天文观测相机进行星图识别的具体要求,提出了一种适合天文观测相机的多三角形星图识别算法.首先,选用欧洲空间局2000年2月发布的第谷2天文星表作为原始导航星表；其次,采用交叠矩形法分天区后建立导航星数据库；最后,根据天文观测相机拍摄的实际星图建立了观测星数据库；并应用多三角形星图识别算法进行星图识别的验证,实验结果表明：针对天文观测相机多三角形星图识别算法是可行的,也是可靠的.
CCD天文观测相机 星图识别算法 多三角形 第谷2星表 CCD astronomical camera Star pattern recognition algorithm multi-triangle Tycho-2 Catalogues
