采用波长插值和时空匹配的方法,对气溶胶自动观测网(aerosol robotic network, AERONET)和风云三号卫星中分辨率光谱成像仪(FY-3A/MERSI) 气溶胶光学厚度(aerosol optical depth, AOD)产品进行匹配,并进一步使用AERONET AOD数据对北京以及周围地区的FY-3A/MERSI AOD产品精 度进行验证分析。实验结果表明: (1)FY-3A AOD与AERONET AOD具有较高的相关性(R=0.733),总体偏低于AERONET AOD(bias=－0.012); (2)下垫面植被覆盖度越高, FY-3A AOD反演精度越高;气溶胶浓度较低精度越高,反之反演精度越低；并且在春冬季节的反演精度高 于夏秋季节。此结论可为北方地区的FY-3A/MERSI气溶胶产品使用提供参考。

大气是影响遥感定量分析与应用的重要因素。 该文利用暗像元大气校正算法, 在IDL平台下, 从Hyperion传感器的可见光-近红外波段逐通道提取大气光学厚度信息, 并利用该数据实现对Hyperion数据大气校正的目的。 研究结果表明, 大气光学厚度随着通道中心波长的增加而减小, 即与中心波长成负相关。 光学厚度与中心波长的最佳经验模型为线性模型, 模型的回归系数为0.912 3。 通过分析校正前后的水体光谱曲线可知, 大气的衰减作用使得卫星遥感信号不能正确表现自然水体的表观光学特性和内在光学特性, 且对水体样本层次变化不敏感。 在蓝绿波段, 大气对光谱数据的污染最为严重, 该波段的光谱特征与自然水体的理论光学特性完全相背离。 由大气光学厚度光谱特性和自然水体光学特性可知, 经过“暗像元”算法校正过的影像数据的质量得到显著改善。 在缺少同步大气垂直剖面参数的情况下, 暗像元算法将是Hyperion数据一种行之有效的大气效应消除方法。