1 北京空间机电研究所， 北京 100094
2 北京理工大学 光电学院， 北京 100081
在基于微悬臂梁的光学读出红外成像系统中，获得的红外图像有明显噪声，甚至有连续噪点组成孔洞，让目标难以辨识出来,因此提出基于特征模板卷积的红外图像增强方法。利用Hough变换根据微悬臂梁结构的特点，获得特征卷积模板的尺寸信息，根据成像系统特点建立卷积模板。让模板在图像内逐点卷积，建立评价参数阈值消除图像内噪声。进行均值滤波来填补噪声点及FPA单元的间隔，获得增强后的红外图像。实验结果表明，方法不仅能够有效增强光学读出红外成像系统的成像质量，对于普通存在噪声的图像也有良好的噪声消除效果。
应用光学 非制冷红外成像 红外图像增强 模板卷积 applied optics uncooled infrared imaging infrared image enhancement mask convolution
1 天津大学 电气与自动化工程学院, 天津 300072
2 天津市过程检测与控制重点实验室, 天津 300072
为测量密集气液泡状流的流动形态及参数, 建立了基于激光扫描的三维可视化测量系统。采用片状激光结合旋转正多边形棱镜实现对流场的光学扫描, 高速摄像机采集扫描切片图像, 首先对图像进行预处理。针对扫描成像中产生的切片重复曝光问题, 提出二阶微分平均卷积优化算法, 该方法不仅可以有效提取多切片图像中重复曝光的特征点, 而且可以去除冗余及噪声信息。实验结果表明, 针对分散相遮挡的密集泡状流, 基于激光扫描可完整重建其三维结构, 二阶微分优化算法可以有效降低重建畸变影响, 重建后体积含气率的相对误差优于6%。激光扫描方法非侵入、重建精度高, 具有传统方法不可比拟的优势。
光学三维测量 激光扫描 密集泡状流 三维重建 模板卷积 含气率 optical three-dimensional measurement laser scanning dense bubbly flow three-dimensional reconstruction template convolution void fraction
