南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室, 江苏 南京 210094
为了解决目前目标识别方法应用平台难以实现小体积、低成本的问题,利用线扫描完成激光引信的探测成像,得到了DHGF算法的样本矩阵,建立了基于激光线扫描成像引信的四元评价算法对典型目标的识别模型。该模型使用德尔菲法确定目标轮廓相似度指标集;采用层次分析法确定指标权重分配;运用灰色系统理论确定评价灰类,得到单因素模糊评判矩阵;通过模糊数学理论得出目标识别的评价结果。该算法克服了在小样本数据的情况下,目标识别过程中的模糊性、不确定性等问题,并完成了对典型目标的仿真。仿真结果表明:该算法具备对典型目标的识别能力,可为激光扫描成像引信目标识别提供参考。
测量 目标识别 激光引信 DHGF算法 灰色系统理论 模糊数学理论
1 浙江大学 现代光学仪器国家重点实验室，杭州 310027
2 防化研究院，北京 102205
使用自主研发的基于DSP 片上系统的闪电光电信号同步探测与定位系统，对2009 年8 月杭州地区自然闪电的光辐射信号和电磁脉冲信号进行了同步探测。从信号时域特征的角度对获得的闪电数据进行了统计分析，得出光电信号在信号开始时间差、到达峰值时间差、脉冲上升沿时间差和脉冲宽度时间差等4 个特征上的统计结果。结果表明：闪电光信号脉冲的发生时间和峰值到达时间均滞后于电信号，且脉冲上升沿宽度和脉冲宽度比电信号宽；云闪信号的上述四个特征值均比地闪信号大。最后，基于模糊数学理论，将上述4 个特征作为模糊识别特征，建立模糊隶属度函数，对闪电类型进行了识别研究，识别率达到95%以上。
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