1 北方工业大学,信息工程学院,北京,100041
2 河北大学,电信学院,河北,保定,071000
经过摄像机摄入的图像会发生几何畸变,给车牌的准确识别带来了困难.针对此问题提出了一套实时几何畸变校正方法.首先对提取出的汽车牌照信息进行预处理;然后提出了一种基于Hough变换和图像分析法提取控制点的实时标定方法;最后通过空间坐标变换和灰度插值完成图像的校正.实验证明,该方法符合汽车牌照图像的特点,具有较好的处理效果.
几何畸变校正 汽车牌照 标定 Hough变换 图像分析法 Geometrical distortion rectification Vehicle license Calibration Hough transform Image analysis method
中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽,合肥,230027
基于计算机图像处理技术的汽车牌照自动识别系统,要求能够将运动中汽车的牌照从复杂背景中准确地提取并识别出来.介绍了所研制的汽车牌照自动识别系统和关键技术(图像分割与车牌定位、图像二值化和字符提取、车牌字符识别等).试验结果显示,系统在Celeron Ⅱ 633+ 128M的PC机上,对图像尺寸为768×574的311幅试验图片的识别准确率达到90%,识别时间≤1.5s.
智能交通系统 汽车牌照识别 图像分割 字符识别 Intelligent transportation systems Vehicle number plate recognition Image segmentation Character recognition
华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074
汽车牌照的定位是牌照识别的第一步,定位的准确与否将对后续操作起关键性的作用.在模式识别领域中,希望通过一种方法就完成一项实际工作是不可能的,必须要考虑多种方法融合的策略.提出了一种基于多方法的车牌定位策略.首先利用颜色信息对输入图像进行彩色粗分割,得到了颜色为车牌照的一些区域.然后将分割结果中的伪目标区域(即除了车牌照区域外的其他区域)分为两类(一类是与汽车牌照颜色相近的背景,一类是可能和牌照颜色相近的汽车外壳),分别进行处理,最终利用投影法得到准确的车牌位置.实验结果表明该方法效果良好。
汽车牌照 定位 彩色分割 Car-plate Location Segmentation based on colorful picture
