北京理工大学光电学院精密光电测试仪器与技术北京市重点实验室, 北京 100081
针对现有活体皮肤检测方法精度不高、实时性较差的问题,提出一种基于超像素分割的成像式光电容积描记(IPPG)活体皮肤检测(SPASD)算法。利用零参数简单线性迭代聚类算法将图像分割为多个超像素子块;然后通过IPPG技术并行提取各子块中的脉搏波信号;最后利用支持向量机对提取到的信号进行训练分类,进而实现活体皮肤的实时检测。实验结果表明,SPASD算法可以有效提高活体皮肤的检测精度和实时性,其检测精度达92.02%。所提方法在人脸防骗、非接触生理信号检测、面部表情识别等领域具有应用前景。
图像处理 模式识别 成像系统 成像式光电容积描记 活体皮肤检测 超像素 光学学报
2020, 40(13): 1310001
