针对目前装备在使用阶段缺乏科学有效测试性验证方法的问题，在充分论证研究的基础上，提出了装备使用阶段测试性验证实施流程。确定了样本量下限的计算方法，按不同测试维修级别分别提出了数据分类方法和统一采集表格，给出了点估计和基于二项分布的单侧置信下限计算方法，以及验证结论的评定方法。以某导弹装备自动驾驶仪及控制组合在使用阶段的测试性数据为例，对数据进行了分析处理和验证结论评定。结果表明，该测试性验证方法简单、实用、有效，为复杂**装备的使用阶段测试性验证提供了新思路。
**装备 测试性验证 使用阶段数据 二项分布 测试级别 armament testability verification data of service stage binomial distribution test stage
中国人民解放军92941部队93分队, 辽宁 葫芦岛 125000
针对目前机电设备测试性验证试验中,因样本分配不合理导致试验结论置信度低的问题,通过分析影响试验结论置信度的4个关键因素即故障模式数、故障率、故障扩散强度总和与危害度,提出了基于多因子的样本分配方案。方案依据多因子综合相对比值,得出各UUT所分配的样本量,达到优化样本结构,提高样本集代表性的目的。对单步故障扩散算法进行了改进,改进后的算法可以更有效地计算故障扩散强度,并以某机电设备稳定跟踪平台为例进行了样本分配,比较分析抽样结果证明,应用该方案得到的样本结构更加合理,可以使试验结论有较好的置信度。
机电设备 测试性验证 多因子 样本分配 故障扩散算法 electromechanical equipment testability verification multi-factor sample allocation failure propagation algorithm
针对目前机电设备缺少有效的测试性验证方法的问题, 提出了机电设备测试性验证方法与步骤。通过采取基于故障影响相对比值的样本分配方案, 可以使试验结果更加真实、可信。根据注入故障必须不能破坏任何设备的原则, 对于串联型机电设备中不宜直接进行故障注入的目标, 可以通过后驱动技术进行故障注入。最后, 对某串联型机电设备进行了测试性验证, 建立了一种新的测试性验证综合数据表, 参考此表可以方便、有效地记录故障注入试验中的试验数据, 因篇幅有限只列举了部分故障模式的数据记录。上述探讨的方法解决了机电设备测试性验证工作中的部分问题, 具有一定的指导意义。
机电设备 测试性验证 故障注入方法 故障影响相对比值 综合数据表 electromechanical equipment testability verification fault injection method relative ratio of failure effect synthetical table
