针对高速铁路LTE-R(long term evolution for mobile communications-railway)越区切换过程中,基于A3事件判决的越区切换算法容易出现乒乓切换频繁和切换成功率较低的问题,提出了基于改进的模糊预测优化切换算法。该算法对切换过程中的参考信号接收功率(RSRP)进行采集,并通过改进的GM(1,1)灰色预测算法对采集的RSRP值进行优化处理,处理之后的测量参数值经3次循环预测和加权平均后,被送入判决公式进行判决。在MATLAB上的仿真结果表明所提算法降低了切换过程中的参数波动值,从而减少了乒乓切换的次数,提高了越区切换的成功率。

概率统计模型是量子统计的基础。在几率处理的量子统计模式中通常假设具有极大数目的量子运动能满足随机过程大数定理的条件，其概率分布能利用经典多元正态分布从连续概率统计出发进行逼近。从量子交互作用测量出发，对Einstein受激发射、Clauser-Horne-Shimony-Holt (CHSH)、Aspect等测量参数形成四元组。利用多变量逻辑函数和变值原理， 在N元0-1输入/输出序对上形成变值测量四元组，建立变值双路模拟模型。该模型根据多元/条件概率、同步/异步、对称/反对称等不同条件得到对应概率统计分布，形成4组16个统计直方图。根据穷举模拟计算结果，展现变值概率统计在复杂交互作用条件下能否满足连续的概率统计分布。给出了两类仿真实验计算统计分布测量结果。模拟测量结果表明，多元概率统计与正态分布关联，而条件概率统计则与量子干涉统计分布关联。