红外与激光工程
2023, 52(12): 20230348
利用动态激光散斑的统计特性,研究了黑白散斑图像的无失真压缩问题,设计了黑白散斑图像无失真编码器。编码器由图像切割、位移估计、预测、上下文形成与熵编码组成,主要特点包括散斑位移估计的快速算法、基于散斑统计特性的优化预测以及自适应算术编码。介绍了编码器的工作过程以及对应的工作原理,并进行了实验验证,实验结果显示,黑白散斑图像无失真编码器的压缩性能取得了较大的提高。
图像处理 图像压缩 黑白激光散斑图像 散斑相关 激光与光电子学进展
2018, 55(12): 121010
激光散斑图像压缩对降低数据存储量具有重要的意义。设计了一种激光散斑图像无失真编码器,它由激光散斑位移估计、像素预测和Golomb编码组成。首先估计散斑位移;然后,根据激光动态散斑相关函数设计预测模型,并以预测模型为基础进行像素预测;最后,对预测误差进行Golomb编码。该编码器的主要特点包括使用数字散斑相关方法估计散斑位移,以及基于动态散斑相关函数极值的时间预测。实验结果显示,在压缩激光散斑图像时,激光散斑图像无失真编码器在压缩性能方面取得了较大的提高。
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