超导电缆相比于传统电缆具有导体无电阻损耗、传输容量大、可靠性高等优势，但作为其主绝缘的聚丙烯层压纸因具有较高的损耗因数导致超导电缆运行中的介质损耗大，增大冷却系统的负荷。采用具有低损耗因数的聚四氟乙烯滤纸取代聚丙烯层压纸中的牛皮纸层，通过热压法与聚丙烯膜形成具有两侧多孔可浸润液氮的三明治结构复合绝缘，测试结果表明超导电缆中以聚四氟乙烯/聚丙烯复合材料取代聚丙烯层压纸作为主绝缘，将使介质损耗降低一半以上。同时，由于聚四氟乙烯/聚丙烯复合材料与高温超导电缆中作为冷却剂的液氮间更小的介电常数差异以及液氮击穿的体积效应，采用具有更小孔径的聚四氟乙烯滤纸制成的低介损复合绝缘具有更强的抗局部放电的能力和更高的交流绝缘击穿强度，可极大提升高温超导电缆的绝缘可靠性。

为获得有效的 T型电缆终端接头劣化缺陷在线监测方法, 首先仿真分析了 T型电缆接头在典型气隙受潮缺陷下的电场分布特性, 提出了基于电场信号变化的缺陷监测识别方法; 搭建了试验平台, 以现场实际案例为对象, 开展了受潮条件下 T型电缆终端接头电场信号监测试验, 对所提方法进行了验证。研究结果表明, 对于劣化的 T型电缆终端接头, 当湿润足够充分时, 空间电场有效值增幅达 200%; 而当内部受潮导致局部放电时, 空间电场有效值增幅可达 5~6倍。通过对比监测位置空间电场强度的上升速率, 可以识别 T型电缆接头是否出现劣化迹象。

由于声表面波(SAW)测温技术因具有无源无线的特点而备受研究人员的广泛关注。该技术可应用在电缆接头内部的温度测量中, 但因受电缆接头材料和结构的影响, 使SAW测温信号传递受阻, 严重影响了温度信号的检测。该文基于DWG-630A型电缆接头的结构和材料, 设计了一款可用于电缆接头内部测温的天线。通过其理论分析、仿真及试验验证, 证明该设计切实可行。结果表明, 穿过电缆接头可传递SAW温度信号, 并在工作频段内具有良好的增益和辐射效果。

电力电缆敷设不规范是导致绝缘故障的主要原因,影响电缆的安全运行。当前电缆敷设质量检测多采用人工接触式测量,主观性强、精度低,容易对敷设区域造成二次损伤。文章提出一种基于点云的隧道电缆敷设质量参数自动检测方法。首先在电缆敷设施工位置获取隧道电缆点云数据;之后基于隧道的结构特征分割出电缆点云;最后,基于颜色和形态特征从电缆点云中分割出敷设区域并自动测量敷设质量参数。所提出的电缆和敷设区域点云分割算法的平均精确度、召回率、F1分数均大于0.92,自动测量的4个敷设质量参数平均绝对误差均小于0.35 mm。试验表明,该方法可以准确定位电缆敷设区域,并对敷设质量参数进行自动精准测量。

为了解决目前地下电缆隧道点云中电缆支架与电缆分离困难、电缆点需要人工提取的问题, 提出一种基于区域圆柱面拟合与抗差自适应Kalman滤波的地下电缆点云自动提取分割算法。首先基于电缆局部呈圆柱的形状特征, 将区域点云进行圆柱面拟合以确定电缆初始区域的中心轴线与半径; 再将初始区域电缆的轴线作为区域电缆走向, 结合抗差自适应Kalman滤波算法对电缆中轴线进行延长估计, 得到单条完整电缆中心轴线, 最终实现电缆点云单条分割。结果表明, 电缆初始区域单位权中误差在0.015 m以内, 能够有效区分电缆点与其它类别点; 电缆中轴线延长在地下电缆点云存在缺点、噪点情况仍保持稳健估计, 具有较好的鲁棒性。该方法有效提升了地下电缆提取的准确性和可靠性。

基于相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)的分布式光纤振动探测是海缆锚害预警的重要防护手段。针对探测海缆锚害的入侵事件类型判别需求, 提出将反向传播(BP)神经网络分类器应用于基于Φ-OTDR的海缆防锚害系统中, 介绍了基于Φ-OTDR+BP神经网络分类器的海缆防锚害系统原理, 采用信号时域特征和时频域特征作为特征向量, 构建基于BP神经网络的分类器, 实现了对入侵事件类型的判别。试验结果表明, 分类器的模式识别准确率达到100%。

高压电缆的温度会严重影响电缆的使用, 通过表皮温度监测线芯内部温度情况, 具有重要的意义。利用光纤光栅温度传感器, 可以实现电缆温度的精确测量, 通过分析其工作原理和解调机制, 证明温度和光纤光栅中心波长具有一定线性关系。通过形状因子改进三芯电缆的标准关系, 实现线芯温度与表皮温度间的方程构建, 并证明其准确性。搭建光纤光栅实时测温系统, 通过标定实验和误差分析, 证明测温系统的有效性。通过实验验证, 证明该测温系统能够有效实现高压电缆的温度测量, 并对于异常状态电缆进行辨别。

针对交联聚乙烯（XLPE）电缆接头反应力锥参数测量问题，本文结合XLPE电缆接头结构特征与三维点云处理提出了一种XLPE电缆接头反应力锥参数测量算法。该算法先对点云进行去噪及坐标摆正预处理；之后根据XLPE电缆接头的结构特征，得到反应力锥及其相邻区域的目标点云；然后使用依据目标点云中各点与坐标轴的夹角信息及高度信息提出的点云空间划分方法，实现对目标点云的条状划分及块元划分；接着根据条状点云上块元法向量的轴线夹角及改进的凹凸性准则求得各条状点云不同区域的局部点云；在此基础上，使用随机采样一致性（RANSAC）算法及拉格朗日乘数法求取相邻区域拟合平面的相交线，再根据条状点云上各点到相交线的距离，得到初步测量结果；最后，基于残差估计对初步测量结果进行误差校正，得到最终的测量结果。使用尺寸标准及表面具有缺陷的两类电缆接头点云进行测量实验，测量结果的绝对误差分别小于0.2 mm与1.0 mm，相对误差分别小于0.5%与1.5%，说明所提算法具有较高的鲁棒性与测量精度。