针对高精度遥感应用中含云大气波段辐射传输计算成本较高的问题，提出单次散射参量极大相关k分布优选算法（SSP-MCKD）。通过分析不同环境条件下含云大气消光系数、单次反照率和不对称因子等参量在光谱分布上的相关性，将CKD理论从单一吸收系数扩展至多种光谱参量。根据对单次散射源函数的影响程度，优选各条谱线的极大相关光谱参量并进行分组重排，在组间和组内求解平均等效参量和求积权重。实验结果表明：与Δlogk算法和云层属性参数化的相关k分布算法相比，SSP-MCKD适用于吸收、半吸收和透过等各类波段，收敛速度最快；在不同高度云层场景中，辐射亮度平均误差低于2%；在不同类型云层场景中，辐射亮度平均误差低于6%。SSP-MCKD在适用性、稳定性及计算精度方面均具有明显优势。

氧气吸收率是利用氧气A 吸收带进行被动测距技术计算的核心，为研究冬季极端天气条件对目标氧气吸收率计算及测距精度的影响，在降雪和雾霾天气条件下进行了被动测距实验。采用1000 W 卤钨灯作为目标光源，分辨率为1 nm 的高光谱成像仪作为测量设备，对水平方向距离550 m 处的卤钨灯进行了测距实验。利用相关K 分布法建立的氧气吸收率与路径的关系模型及实验测得的目标氧气吸收率，解算了目标距离。结果表明：冬季极端天气影响目标氧气吸收率的测量精度，导致利用所建模型解算的距离与真实距离误差大；通过背景消除后，测距误差变小，雾霾天气测距误差为8.36%，降雪天气测距误差为5.45%。背景消除可以提高目标氧气吸收率的测量精度，进而提高冬季极端天气条件下的测距精度。

为快速、准确地解算氧气吸收被动测距技术中氧气吸收率所对应的路径长度,对该项技术中氧气吸收率与路径长度的数学模型进行了研究.首先证明了不同温度压强下氧气吸收系数分布的强相关性,给出了吸收系数分布随温度和压强的变化规律;其次利用相关K分布法和曲面地球模型建立了实际非均匀路径上氧气吸收率与路径长度的数学模型;最后对提出的模型进行了理论分析与实验验证.结果显示:本文数学模型不仅能够很好地适应不同大气模式的变化,而且能够快速、准确地计算出指定路径上的氧气吸收率曲线和目标距离;平均数学模型下的相对测距误差为44%,消除背景减小测量误差后数学模型解算距离的相对误差仅为1%.结论表明:利用相关K分布法建立的数学模型能够很好地解决氧气吸收被动测距技术中的距离反演问题,可为被动测距技术的进一步优化和应用提供理论支撑.

为了快速计算水汽强吸收带光学透过率,采用相关k分布的方法,对它们在计算水汽强吸收带大气透过率中的应用进行了理论分析和实验验证,设计并开发了相应的计算程序,分别用6种大气模式进行检验,取得了较好的实验数据。并对相关k分布法中求积网格点的选取、非均匀大气吸收系数的插值作了讨论。结果表明,相关k分布法用于宽带强吸收大气透过率计算具有精度高、速度快的优点。这一结果对于将相关k分布法快速高效地用于实际应用是有帮助的。

在OCDMA系统中，系统地址码的相关值是直接影响码字性能的关键参数。对地址码相关值分布的研究是一项重要的工作。通过严密的代数运算以及统计分析，对Kwong所提出的PC相关值分布公式进行了一项小的修正。通过同样的方法，并根据逐步分析和简单的数据预测，得到了新的关于EQC的相关值分布公式。基于该EQC相关值分布公式，计算并比较了不同码字组合情况下所对应的误码率，最后得出采用EQC非零码字可以有效提高码字性能。

简要叙述了K分布法的发展历史，以及用K分布计算大气吸收的方法，重点阐述了国内外用K分布法计算大气吸收的研究现状及其在处理实际大气问题中的应用。