莆田学院 机电与信息工程学院, 福建 莆田 351100
为帮助纺织企业的工作人员快速、准确地从数据库中检索出与织物图像相同或相似的图像，提出了一种小波变换下基于分形编码和 Zernike 矩的织物图像检索算法。首先，利用小波变换获得低频分量，对变换后的低频子图进行分形编码，得到编码参数。然后，计算低频子图像的 Zernike 矩。将小波变换下的分形编码参数和Zernike 矩相结合作为织物图像检索的特征量。相比于单特征检索方法，该算法克服了精度低、耗时长的问题。与基本分形算法(BFIC)、联合正交分形参数和改进的 Hu 不变矩算法(HVKF)以及稀疏分形图像压缩算法(SFIC)相比，该算法确保了重建图像的质量和较低的编码时间。实验结果表明，织物图像检索的平均精度和平均召回率均高于现有的检索方法。
织物图像检索 小波变换 分形编码 Zernike 矩 fabric image retrieval wavelet transform fractal coding Zernike moment
1 浙江大学信息与电子工程学院, 浙江 杭州 310007
2 香港理工大学纺织及制衣学系, 香港 999077
针对多光谱成像系统采集的织物图像的颜色色差分析问题, 提出了一种基于仿射变换与Levenberg-Marquardt (LM)算法的图像配准方法。从配准角度出发, 利用提出的配准方法将标样图像与打样图像配准后进行空间色差分析。多光谱系统采集的织物图像的形变, 包括平移、旋转、缩放和错切变换, 符合典型仿射变换模型。提出一种新的方法来估计仿射变换矩阵, 该方法对两幅图像的对数极坐标幅度谱积分曲线进行匹配, 将仿射变换矩阵求解转化为一个非线性最小二乘拟合问题, 进而利用LM算法搜寻最优参数值, 同时引入分块配准以得到更好的配准效果。实验结果表明, 与传统基于Fourier-Mellin配准算法和基于尺度不变特征变换的特征点配准算法相比, 提出的算法可获得更好的配准效果, 可有效解决具有周期性元素的织物图像配准问题, 有助于织物图像色差评估。
颜色 图像配准 对数极坐标幅度谱 仿射变换 织物图像 Levenberg-Marquardt算法 色差分析 分块配准
