1 中国科学院光电研究院 计算光学成像技术重点实验室, 北京, 100094
2 中国科学院大学, 北京, 100049
为了复原雾天退化图像, 提出了一种自适应暗原色的单幅图像去雾算法.针对暗原色先验理论在估计图像透射率时不够准确、容易引起Halo效应的问题, 采用自适应暗原色概念, 即在暗原色的获取过程中引入自适应阈值, 减小景深变化对暗原色获取的影响, 进而正确求取透射率.此过程不需导向滤波的细化, 也就避免了导向滤波引起的效率低和去雾不彻底的问题.主观及客观两方面将本文去雾算法与现有算法进行对比, 结果表明, 本文算法能够有效消除Halo效应, 获得高对比度、高色彩饱和度以及丰富细节信息的去雾结果, 同时也提高了图像去雾效率.
图像去雾 大气散射模型 暗原色 自适应暗原色 Image dehazing Atmospheric scattering model Dark channel prior Adaptive dark channel prior
