1 中国人民解放军91404部队, 河北 秦皇岛 066000
2 华中光电技术研究所—武汉光电国家实验室, 湖北 武汉 430223
3 中国人民解放军94270部队, 山东 济南 250017
红外警戒系统是舰船防空的主要技术手段,提出了一种基于仅俯仰稳定的舰载红警系统周扫视场仿真理论与方法。该方法仅需要对红警系统的俯仰进行稳定,其方位可匀速周视旋转扫描,从而实现快速周视成像。推导了甲板俯仰值在扫描过程中的解析表达式,分析了船摇与视场旋转角度的数学关系。针对仅俯仰稳定的舰载红警系统进行周视扫描仿真计算,探讨了仅俯仰稳定周视成像的特点,给出了进一步研发该类系统的相关建议。
舰载红外警戒系统 船摇 视轴稳定 视场旋转 仿真计算 naval IRST ship-swaying LOS stabilization FOV rotation simulation
海军工程大学电子工程学院光电所，湖北 武汉 430033
为实现舰载红外警戒系统对海空背景下红外弱点目标的检测，根据目标识别系统的组成及目标检测识别信息处理流程，研究了远距离弱小目标的检测识别算法。结合形态学的方法给出一种目标检测算法，该算法可以有效地消除云层、海浪、海天线以及传感器本身引入的杂波和噪声干扰，仿真结果表明采用本文提出的算法有利于对目标的进一步识别，提高舰载红外警戒系统的目标检测性能。
数学形态学 目标检测 舰载红外警戒系统 mathematical morphology target detection shipboard infrared surveillance system
海军工程大学,兵器工程系,湖北,武汉,430033
由于红外图像一般带有较大的噪声,采用传统的目标检测方法效果不理想.本文提出了一种新的海空背景下受强杂波和噪声污染的红外图像弱点目标检测算法.用多个量级梯度对图像目标进行检测,并对检测的结果进行了表决融合.结果表明,基于表决融合的多量级多向梯度检测消除了云层、海浪和海天线等背景干扰,在实现高检测概率的同时,不仅可以达到较低的虚警概率,而且可检测信杂比为1的点目标.
多向梯度 表决融合 目标检测 舰载红外警戒系统 multi-orientation gradient voting fusion target detection shipboard infrared search-track system
1 华中科技大学电子工程系,武汉,430074
2 海军工程大学兵器工程系,武汉,430033
3 海军驻436工厂军事代表室,上海,200011
弱点目标的检测是舰载红外警戒系统中的一个关键问题.由于目标处于海天线附近的高强度背景杂波中,因此,采用常规的点目标检测算法对其进行检测的结果都不够理想.针对这一问题,本文提出了一种改进方法:首先用中值滤波方法对海空背景进行预测和抑制,自适应阈值分割后根据目标点和背景杂波残留在多向梯度上的差异,通过多向梯度检测进一步剔除背景杂波残留,提高了单帧图像的检测概率.
舰载红外警戒系统 弱点目标 目标检测 中值滤波 SIRST dim-point target target detection medium fil
