由于信号强度低、环境复杂等因素会造成光谱杂乱和波峰不 明显,利用被动红外远程遥测技术难以准确地对易制毒化学品 气体进行定性检测,即使采用基本的数字滤波算法也无 法有效解决这些问题。为此提出了一种基于卡尔曼/维 纳叠加的滤波算法。通过用该算法对光谱信号进行预处理,可以有效提高后期 波峰匹配的定性检测的准确性。基于改进的算法对采集到的 实验数据进行了验证。结果表明,与其他滤波算法的 处理效果相比,本文方法可以对干扰信号进行有效 过滤,并且可以对特征峰进行准确识别。
被动红外遥测技术 禁毒 光谱数据预处理 卡尔曼滤波 passive infrared remote sensing drug control spectral data preprocessing Kalman filtering
毒品制造过程中产生的大量挥发气体属于红外活性物质。利用被动红外遥测技术对其进行检测， 不仅快速准确，而且还可以达到远程监控的目的。将此技术用于公安禁毒领域，能够很好地满足当前禁毒工作的需要，具有重要的实际意义。
被动红外遥测技术 易制毒化学品蒸气团探测 禁毒 passive infrared remote sensing detection of precursor chemicals vapor drug control
1 公安部第三研究所,上海 200031
2 昆明物理研究所, 云南 昆明 650223
大部分易制毒化学品在毒品制备过程中都会产生挥发性的蒸气团, 其光谱特征都在远红外大气窗口内。由此, 被动红外探测技术能够在远距离实现对易制毒化学品蒸气团的监测, 可以有效解决禁毒任务中隐藏制毒窝点的遥测问题。
被动红外遥测技术 易制毒化学品蒸气团探测 禁毒 passive infrared remote sensing detection of precursor chemicals vapor drug prohibition
